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data mining 8课件.ppt

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data mining 8课件

Chapter 8;What is cluster analysis?;What is a good clustering?;Requirements of clustering in DM;Data structures used in clustering;Distance measures (I);Distance measures (II);Types of attributes in clustering;Interval-scaled attributes;Ordinal attributes;Ratio-scaled attributes;Binary attributes;Nominal attributes;Attributes of mixed types;Categorization of clustering methods;Partitioning methods;k-means method;k-means method;k-means method;k-means method;k-means method;k-means method;k-means method;k-means method;k-means method;k-medoids method;k-medoids method;k-medoids method;k-medoids method;k-medoids method;k-medoids method;k-medoids method;Hierarchical methods;AGNES;AGNES;DIANA;DIANA;Density-based methods;DBSCAN;DBSCAN;Grid-based method;Model-based method;What’s outlier analysis?;Statistical outlier analysis;Distance-based outlier analysis;Deviation-based outlier analysis;More ……;Now let’s go to Chapter 9

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