13. 医学统计方法常见错误课件.ppt

医学统计学方法常见错误分析;统计分析思路;一、统计描述中的常见错误：;2. 统计量 分类变量与有序分类变量 构成比、率、比 数值变量 均数、标准差、最小值、最大值、中位数; 在资料的表达和描述中，常见的错误有： 1.编制统计表时，分组标志（横标目）与观测指标（纵标目）位置颠倒、线条过多或过少、数字的小数点位数不一致或单位重复出现在数字之后，最严重的问题是表中数据的含义未表达清楚，令人费解。 2.绘制统计图时，坐标轴上的刻度值标得不符合数学原则、资料与所选用的统计图类型不匹配。 3.选用统计指标来描述平均水平和离散趋势时，使用正态分布方法表达呈偏态分布的资料；运用相对数来描述计数资料时，比与率混淆。; 表1 两组褥疮愈合时间指数对比（ ）;应用相对数应注意的问题 ;率与比的区别; 表2是某医院统计门诊沙眼病人年龄构成的数据。作者由此得出了20~岁组人口最易患沙眼的结论。 表2 某医院门诊沙眼病人的年龄构成 ;表3 两种方法治愈率的比较 ;二、统计学推断常见错误;两个定性变量资料的统计分析; 1.t检验应用时常见的错误;由于有些人对该方法理解不全面，导致在应用过程中出现不少问题，有些甚至是非常严重的错误，直接影响到结论的可靠性。 可大致概括为以下两种情况： 1）不考虑t检验的应用前提，对两组的比较一律用t检验； 2）对多组的资料的比较，多次用t检验进行均值之间的两两比较。; 实例 ： 为确定老年人围手术期头孢唑啉钠的合理用法和用量，某研究小组对60岁以上与60岁以下者的头孢唑啉钠药物动力学特征分别进行了测量，并进行了比较，部分结果见表4。; 表4 两组患者头孢唑啉钠药物动力学参数比较;实例 研究单味中药对小鼠细胞免疫机能的影响，把40只小鼠随机均分为4组，每组10只，雌雄各半，用药15d后测定E-玫瑰结形成率（%），结果如下，试比较各组总体均值之间的差别有无统计学意义？;而正确的做法是，先进行单因素4水平设计资料的方差分析，若4个总体均值之间的差别有统计学意义，再用q检验等方法进行多个均值之间的两两比较。 ;实例：研究大豆黄酮对sp2/0肿瘤细胞DNA合成影响，在大豆黄酮组中，加入[3H]TdR后0.5h，1h，2h，4h分别测Cpm值。每次试验均设空白对照，每个大豆黄酮剂量均设一式3份，结果取平均值。数据均以平均值±标准差表示。 表5 大豆黄酮sp2/0肿瘤细胞DNA合成影响的时间-效应关系 注： *P0.05, **P0.01;结论：用t检验，P0.05为差异有统计学意义。大豆黄酮作用于肿瘤细胞后，其[3H]TdR掺入量随时间的延长而逐渐增加，但抑制率呈下降趋势。;误用t检验分析重复测量设计资料 对差错的分析 随着时间的变化，肿瘤细胞数目的变化有较强的自相关性，而且又涉及两个影响因素，资料和设计类型都不满足t检验的要求，因此统计学处理结果不可信。 释疑 此例是一个具有重复测量的两因素设计资料，应采用相应的方差分析进行统计学处理。 对重复测量数据进行方差分析常采用轮廓分析（profile analysis），它可从总体特征上较快地得到反应变量随重复观测资料的组间轮廓性比较结果。 ;2. R×C表资料?2检验应用时注意的问题。 表6 某地6094人按两种血型系统划分的结果 ;表7 三种药物疗效的观察结果; 表8 眼晶状体混浊度与年龄之关系 ;表9 两法检查室壁收缩运动的符合情况;2×k表中“0”频数过多，结果可靠性差。; ;原作者未作任何统计处理，只是从其痊愈率上看治疗组大于对照组（73%55%），从而得出“治疗组的痊愈率明显高于对照组”的结论来。 表12 针灸偏历治疗网球肘116例与对照组比较; ;差错分析 该资料的?2值仅仅说明总体上不同的产次间低体重发生率至少有两组间的差别有统计学意义，并不意味每两组间的差异都有统计学意义，要比较任何两种产次间的差别，应进行两两比较。 解决方法 需降低每次检验的检验水平数值，若α=0.05，可令α’=0.05/C，其中C等于比较的次数，本例C=3 采用? 2分割法（要求分表的自由度等于总表的自由度、分表的?2值之和等于总表的?2值）进一步分析。;3.四格表资料分析方法的选用标准。 ; 表14 不同分娩方式与重症肝炎孕妇的结局 ;1.区分统计“有统计学意义”与医学/临床/生物学“有实际意义”。;2. 误解了“P0.01”与“P0.05”的真正含义。 ;差错分析 统计学上根据假设检验原理推算出来的P值，表示拒绝特定的零假设可能犯假阳性错误的概率的理论值，它的大小不反映对比的两者之间实际值差