3_需求预测.ppt

3 需求预测( Forcasting) 3.1 预测 3.2 定性预测 3.3 定量预测 3.4 预测误差与监控 3.1 预测 预测及其分类 预测 未来的不确定性和变化 预测的准确性 影响需求预测的因素 商业周期：中国的商业周期同时具有市场机制和计划模式，也同时形成了独特的运行方式，也就是“中国国情”。 美国：在200多年的时间里，大体经历了近50次商业周期，由此产生了许多关于商业周期的理论和一系列观察周期的指标。 中国：较远的时代多以政权的更替、自然灾害和外敌入侵等外生变量来表述；近年来，我们的政府和经济学家们不断地用权威的商业周期指标如就业、收入、产出、消费等来推导中国经济的运行模式并据此制定宏观政策或解读变化。 影响需求预测的因素 产品生命周期 预测分类 按预测时间的长短 长期预测 中期预测 短期预测 预测的一般步骤 决定预测目的和用途 注意的几个问题 判断在预测中的作用 选择预测方法中的作用 辨别信息中的作用 取舍预测结果时的作用 预测精度与成本 预测的时间范围和更新频率 稳定性与相应性 3.2 定性预测方法 3.3 定量预测方法 分析计算法 时间序列模型 简单平均法 移动平均法 加权平均法 指数平滑 因果模型 回归分析法 例3-1 时间序列法：某企业销售额预测 简单移动 ?没有季节性变化或急剧的增加/减少趋势,偶然变化起重要作用时 平均法 ?通过移动平均消除偶然变化 ?待预测期间前一定期间的需求做为简单的平均值 [公式] Ft+1 = t:期间, Ft+1:t+1的预测值, At:t的实际需求, N:移动平均期间 例 移动平均期间为4个月,实际需求为如下时 月(t) 1 2 3 4 5 实际需求(At) 4 3 4 5 ? 5月的需求预测值F5为 ?考虑预测的稳定性和需求变化 的反映度选择移动平均期间 F5 = = = 4 *移动平均期间越长,偶然因素损 失越多,但对实际需求变化反映慢 如果,5月的实际需求为5时,6月的需求预测值是 F6= = = 4.25 加权移动 ?在用于预测之前N期间资料值乘上合为1的加权值,求出移动平均 平均法 *简单移动平均的情况,在N期间的各资料值乘上同一的1/N的加权值 [公式] Ft+1=WtAt+Wt-1At-1+……+Wt+1-NAt+1-N Ft+1:t+1的预测值，At:t的实际需求，Wt:赋予t的加权值， 例实际需求如下 月（t） 1 2 3 4 5 实际需求（At）