Matlab滤波器课件.ppt

MATLAB在信号处理中的应用; 信号处理是对信号进行分析、变换、综合、识别等。几乎在所有的工程技术领域中都会涉及到信号处理问题，其信号表现形式有电、磁、机械以及热、光、声等。 生物医学信号处理是生物医学工程学的一个重要研究领域，也是近年来迅速发展的数字信号处理技术的一个重要的应用方面，正是由于数字信号处理技术和生物医学工程的紧密结合，才使得我们在生物医学信号特征的检测、提取及临床应用上有了新的手段，因而也帮助我们加深了对人体自身的认识。 生物医学信号的主要特点: 1．信号弱 2．噪声强 3．频率范围一般较低 4．随机性强 ;;  傅里叶变换的值 在的 时为0，在  时其 ， 。 傅里叶变换表示信号的频率含量或频率成分，可以提取信号的频谱特征。 ;离散傅里叶变换，快速算法FFT。 一个模拟信号，经过ADC采样之后，就变成了数字信号。 对数字信号（离散信号）进行频谱分析需要用离散傅立叶变换： 式中，;离散傅里叶变换，其快速算法FFT，在Matlab中由函数“fft”得到。 程序：;乌魏砷怔澎扦缸纤硫陶现郁躇陷乎闪蓖受渗淌矾士更漓刹聋誊覆汪枫旨溯Matlab滤波器课件Matlab滤波器课件;二、滤波器的设计 滤波器用来让信号中特定的频率成分通过系统，并阻止其他频率成分，实现这种关系的系统称为滤波器。 ????? 按实现方法分，滤波器分为模拟滤波器和数字滤波器。 模拟滤波器有电阻，电容，电感，即由原器件构成，输入、输出为模拟信号；数字滤波器输入、输出均为数字信号，通过一定的运算关系改变输入信号所含频率成分的比例或者滤除某些频率成分。 ;滤波器按功能分类：;通带截止频率 ;模拟滤波器设计 ;开环传递函数为：;典型的模拟滤波器有：巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器、椭圆滤波器、贝赛尔滤波器等 N极点巴特沃斯滤波器的幅值函数在通带和阻带内都逐渐下降。第1类切比雪夫滤波器的幅值函???在通带内有波动，阻带内单调下降（第2类切比雪夫滤波器的特性与此相反） ;用Matlab设计巴特沃斯滤波器： [z, p, k]=buttap (N) ； [b,a]=zp2tf(z,p,k)； H=tf (b,a)； %H为滤波器的传递函数。 w=0:0.1:30; %w在波特图上的显示范围 bode(H，w)； %H为滤波器的传递函数。 ;各阶巴特沃斯滤波器的波特图： ;用Matlab设计第一类切比雪夫滤波器： 程序： [z, p, k]=cheb1ap (N,Rp) ； [b,a]=zp2tf(z,p,k)； H=tf (b,a)； %H为滤波器的传递函数。 w=0:0.1:30; %w在波特图上的显示范围 bode(H，w)； %H为滤波器的传递函数。 ;各阶第一类切比雪夫滤波器波特图： ;一、利用快速傅里叶变换（fft）分析信号频谱 1. 分别设计两个不同幅值不同频率的正弦信号，对他们分别进行频谱分析，画出幅值谱图（横轴为频率轴Hz）。 2. 对上面两个正弦信号和，进行频谱分析，画出幅值谱图（横轴为频率轴Hz）。 函数：fft（见ppt第6页）;频率转换： 由于标准的滤波器设计程序得到的是一个归一化截止频率为1rad/s的低通滤波器。通过用频率转换命令lp2lp，lp2hp,lp2bp和lp2bs可把滤波器变换成具有不同截止频率的低通滤波器或高通、带通、带阻滤波器。 ;Matlab实现截止频率为5Hz低通滤波器 程序: [z,p,k]=buttap(n); [b,a]=zp2tf(z,p,k); wo=5*2*pi; [b,a]=lp2lp(b,a,wo); f=0:15/200:15; %显示0-15Hz频谱 w=2*pi*f; H=tf(b,a); bode(H,w); ;糯臀赖镍棉秆麦痪夏储笋戳俗还钟淑箕鼓阀做傻眼刺吏赡姑晨监称项辗助Matlab滤波器课件Matlab