8统计学 第八章 时间序列课件.ppt

统计学;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;平稳的时间序列;带有趋势的时间序列;带有季节变动的时间序列;带有趋势和季节变动的时间序列;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;－;（二）移动平均法——偶数项移动平均;第八章 时间序列分析;歧遭菏沏向何暑饵零机拒炒奉吞拈愉诀坚当实衡栗绵诺臣氯恐励抒纳泰涪8统计学 第八章 时间序列课件8统计学 第八章 时间序列课件;假设该产量T与时间t的线性方程的形式为;y = 13.95x + 69.52;y = 13.95x + 69.52;年份;第八章 时间序列分析;第八章 时间序列分析;三项移动平均法模拟;线性趋势法模拟;确定并分离季节成分 计算季节指数，以确定时间序列中的季节成分 将季节成分从时间序列中分离出去，即用每一个观测值除以相应的季节指数，以消除季节性 建立预测模型并进行预测 对消除季节成分的序列建立适当的预测模型，并根据这一模型进行预测 计算出最后的预测值 用预测值乘以相应的季节指数，得到最终的预测值 ;确定并分离季节成分 计算季节指数，以确定时间序列中的季节成分 将季节成分从时间序列中分离出去，即用每一个观测值除以相应的季节指数，以消除季节性;确定并分离季节成分;确定并分离季节成分;确定并分离季节成分;一、计算季节指数 (seasonal index);季节;时间T;时间T;时间T;时间T;时间T;时间T;时间T;时间T;时间T;时间T;时间T;时间T;时间T;时间T;时间T;时间T;时间T;时间T;时间T;时间T;时间T;时间T;季节指数计算表;季节指数计算表;季节指数计算表;季节指数计算表;季节指数计算表;季节指数计算表;季节指数计算表;季节指数计算表;季节指数计算表;季节指数计算表;季节指数计算表;季节指数计算表;时间T;时间T;时间T;时间T;时间T;时间T;时间T;时间T;时间T;太栏筛儿霉牌樊腑串田沥囚磊雕扇霍生昧吃腆蛀铂香幼妊茧刹脆挠绚醇姬8统计学 第八章 时间序列课件8统计学 第八章 时间序列课件;分离季节成分之后的模拟图形;y = 0.5592x + 30.607;时间T;时间T;时间T;时间T;时间T;时间T;时间T;时间T;时间T;时间T;时间T;时间T;时间T;时间T;时间T;时间T;时间T;时间T;缓芬奸旭估佬獭水杭???泪倡幽冕靛枣纵挽泪鄂张衅曲爪恫孔卑守定渗含桃8统计学 第八章 时间序列课件8统计学 第八章 时间序列课件;类模乎椭但菠意镍可披搅田隘衫狈阮思左咙懈蚂瞒驰涛沏硼晴锭轴转浩朋8统计学 第八章 时间序列课件8统计学 第八章 时间序列课件;季节成分时间序列预测步骤：;End the Chapter 8