人大版_贾俊平_第五版_统计学_第8章_假设检验课件.ppt

第8章 假设检验;假设检验在统计方法中的地位;什么是假设?;什么是假设检验？;假设检验的基本思想;;8.1 假设检验的基本问题;8.1.2 假设的表达式;? 备择假设(Alternative Hypothesis) 1. 与原假设对立的假设 2. 总是有不等号: ?,?? 或 ? 3. 表示为 H1 H1：? 某一数值，或? ?某一数值 例如, H1：? 3190(克)，或? ?3190(克);8.1.3 两类错误 ;H0: 无罪;? 错误和 ? 错误的关系;8.1.4 假设检验的流程 提出原假设和备择假设 确定适当的检验统计量 规定显著性水平? 计算检验统计量的值 作出统计决策;? 什么检验统计量？ 1. 用于假设检验问题的统计量 2.选择统计量的方法与参数估计相同，需考虑 是大样本还是小样本 总体方差已知还是未知 检验统计量的基本形式为 ;规定显著性水平?;作出统计决策;假设检验中的小概率原理;;8.1.6 单侧检验;双侧检验（原假设与备择假设的确定）;双侧检验（确定假设的步骤）;提出原假设: H0: ? = 4 提出备择假设: H1: ? ? 4;双侧检验（显著性水平与拒绝域 ） ;双侧检验（显著性水平与拒绝域 ） ;双侧检验（显著性水平与拒绝域 ） ;单侧检验（原假设与备择假设的确定）;单侧检验（原假设与备择假设的确定）;单侧检验（原假设与备择假设的确定）;单侧检验（原假设与备择假设的确定）;提出原假设: H0: ? ? 1000 选择备择假设: H1: ? 1000;提出原假设: H0: ? ? 25 选择备择假设: H1: : ? ? 25;单侧检验（显著性水平与拒绝域 ） ;左侧检验（显著性水平与拒绝域 ） ;;;;8.2 一个总体参数的检验;一个总体的检验;8.2.2 总体均值的检验 1.大样本 使用z-统计量 ;【例】某机床厂加工一种零件，根据经验知道，厂加工零件的椭圆度近似服从正态分布，其总体均值为?0=0.081mm，总体标准差为?= 0.025 。今换一种新机床进行加工，抽取n=200个零件进行检验，得到的椭圆度为0.076mm。试问新机床加工零件的椭圆度的均值与以前有无显著差异？（?＝0.05） ;均值的双尾 Z 检验;【例】某批发商欲从生产厂家购进一批灯泡，根据合同规定，灯泡的使用寿命平均不能低于1000小时。已知灯泡使用寿命服从正??分布，标准差为20小时。在总体中随机抽取100只灯泡，测得样本均值为960小时。批发商是否应购买这批灯泡？ (?＝0.05) ;均值的单尾Z检验 （计算结果）;;【例】根据过去大量资料，某厂生产的灯泡的使用寿命服从正态分布N~(1020，1002)。现从最近生产的一批产品中随机抽取16只，测得样本平均寿命为1080小时。试在0.05的显著性水平下判断这批产品的使用寿命是否有显著提高？(?＝0.05) ;均值的单尾Z检验 （计算结果）;;【例】某厂采用自动包装机分装产品，假定每包产品的重量服从正态分布，每包标准重量为1000克。某日随机抽查9包，测得样本平均重量为986克，样本标准差为24克。试问在0.05的显著性水平上，能否认为这天自动包装机工作正常？;均值的双尾 t 检验 （计算结果）;【例】一个汽车轮胎制造商声称，某一等级的轮胎的平均寿命在一定的汽车重量和正常行驶条件下大于40000公里，对一个由20个轮胎组成的随机样本作了试验，测得平均值为41000公里，标准差为5000公里。已知轮胎寿命的公里数服从正态分布，我们能否根据这些数据作出结论，制造商的产品同他所说的标准相符？(? = 0.05);均值的单尾 t 检验 （计算结果）;8.2.3 总体比例的检验 ;一个总体比例的 Z 检验 （实例）;一个样本比例的 Z 检验 （结果）;8.2.4 总体方差的检验;卡方 (?2)检验实例;卡方 (?2) 检验 计算结果;某公司生产的发动机部件的直径服从正态分布。公司称它的标准差为 厘米，现随机抽取5个部件，测得它们的直径为 1.32，1.55,?? 1.36,? 1.40,? 1.44 问：(1)我们能否认为公司生产的发动机部件的直径的标准差确实为 厘米吗？ (2)我们能否认为 ?;;;8.3 两个总体参数的检验;8.3.2 两个总体均值之差的检验 1.总体标准差已知;两个总体均值之差的Z检验 (假设的形式);两个总体均值之差的Z检验 (例子);两个总体均值之差的Z检验（计算结果）;2.总体标准差未知 （1）;两个总体均值之差的 t 检验 (例子);两个总体均值之差的 t 检验（计算结果）;;8.3.3两个总体比例之差的检验;两个总