Erdas教案6-图像增强处理课件.ppt

ERDAS基本操作（六）; 改善图像的质量，提高图像目视效果，突出所需要的信息，为进一步遥感目视判读做预处理工作 例如：图像对比度不够，图像有噪声、图像边界模糊等 具体讲：改善图像的灰度等级，提高图像的对比度，平滑滤波消除噪声，突出地物对象边缘等;主要内容;提纲;1.图像空间增强;空间增强命令;1.1卷积增强处理;1.1卷积增强处理;1.1卷积增强处理;1.1卷积增强处理;1.2非定向边缘增强;1.2非定向边缘增强;1.3纹理分析;1.3纹理分析;自适应滤波(Adaptive Filter) 点击Interpreter \ Spatial Enhancement，Adaptive Filter， 打开Wailis Adaptive Filter对话框。 ;锐化增强处理(Crisp Enhancement ) 点击Interpreter \ Spatial Enhancement—Crisp，打开Crisp 对话框。;2.图像辐射增强;辐射增强命令;查找表拉伸处理;灰度级变换的应用（1） 对比度拉伸——提高、降低对比度;灰度级变换的应用（1） 提高对比度 通常通过直方图得到两个拐点的位置 降低对比度 降低对比度一般用于输出设备的灰度级小于输入图像的灰度级的情况，如在8位的计算机屏幕上显示16位的卫星影像时。;灰度级变换的应用（2） 局部提高、局部降低对比度 大于45度提高；小于45度降低;灰度级变换的应用（3） 灰度级切片（密度分割，彩色编码（伪彩色））;2.1直方图均衡化;直方图是图像的灰度——像素数统计图，即对于每个灰度值，统计在图像中具有该灰度值的像素个数，并绘制成图形。;直方图用途：评价图像质量;动态范围宽了，对比度增强了;直方图均衡化;直方图均衡化示意图;原图;直方图均衡化步骤;直方图均衡化;直方图均衡化;直方图规定化(匹配);直方图规定化;2.1直方图均衡化;2.2亮度反转处理;2.2亮度反转处理;3.图像光谱增强;光谱增强命令;3.1主成份变换;遥感图像多光谱变换(Ⅰ)——主成分分析(K—L变换);遥感图像多光谱变换(Ⅰ)——主成分分析(K—L变换);遥感图像多光谱变换(Ⅰ)——主成分分析(K—L变换);遥感图像多光谱变换(Ⅰ)——主成分分析(K—L变换);3.1主成份分析;3.2指数计算;3.2指数计算;代数运算;代数运算;4.傅立叶变换;4.1低通滤波;4.1低通滤波;打开刚才经过傅立叶变换后保存的文件;选择低通滤波（Low Pass） 圆形滤波半径为80;4.1低通滤波;4.2高通滤波;5.地形分析;5.地形分析