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克里格方法内插生成高程曲面课件.ppt

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克里格方法内插生成高程曲面课件

实习8: 克里格方法内 插生成高程曲面 ;1. 背景: 现有某地区一系列高程采样点,需要通过内插生成该地区的高程层面,为后续研究提供合理的数据层面信息。 2. 目的:通过练习熟练掌握并理解每种克里格方法的原理及实现过程,体会他们在具体应用中的适应性。 3. 要求:根据数据特征,至少选用一种克里格方法内插生成高程表面,并分析对于此例,该方法的的适用性。(有能力的同学可选用多种克里格方法进行插值,并比较对于此例不同方法的优劣) 4. 数据:某地区的高程采样点(jyg.shp);数据存放于Chp10\ex1。 ;操作步骤: (1) 在 ArcMap 中加载 jyg.shp。 (2) 启动地理统计模块 Geostatistical Analyst。 (3) 单击 Geostatistical Analyst 模块的下拉箭头点击 Create Subsets 命令。 (4) 在弹出的对话框中,Input 选项中选择需要生成子集的数??jyg,点击 Next 按钮。 (5) 在弹出的对话框中,通过滑块设置训练子集与检验子集的比例,在 Output Personal Geodatabase 中设置子集的输出路径及名称,点击完成按钮(图1)。 ;图1;(6)单击选中 jyg_training 层面,随后点击 Geostatistical Analyst模块的下拉箭头选择 Explore Data 并点击 Histogram 命令,或点击Geostatistical Analyst 模块的下拉箭头选择 Explore Data 并点击Normal QQPlot 命令,生成如下结果(图 2)。由图上可知,数据分布符合正态分布的假设,不需要进行数据变换。 ;图 2;(7) 点击 Geostatistical Analyst 模块的下拉箭头选择 Explore Data 并点击 Trend Analysis 命令,查看数据是否存在趋势,如 图3 所示。;(8)单击 Geostatistical Analyst 模块的下拉箭头点击 Geostatistical Wizard 命令。 (9)在弹出的对话框中,在 Dataset1 选择训练数据 jyg_training 及其属性 STATION,在 Validation 中选择检验数据 jyg_test 及其属性 STATION,在 Methods 中选择Kriging 内插方法,最后点击 Next 按钮。 (见图 4) ;图 4;(10)在弹出的对话框中,展开泛克里格Universal Kriging,在下面的选项中点击预测图(Prediction Map),在 DataSet1 选项卡中的 Transformation 里选择 None变换方式,在 Order of Trend 里选择 First,点击 Next 按钮(见图 5);图 5;(11) 在弹出的 Detrending 对话框中,点击 Next 按钮。(如图 6) ;(12) 在弹出的Semivariogram/Covariance Modeling 对话框中(图 7),先按照默认参数进行操作,在得到对模型精度评定的结果后,发现结果误差太大,返回更改该对话框中的参数,经比较发现,将分组数 Number of 设为 10 得到的结果较好。需注 意的是,在设置分组数时,尽量保证每组中的样点对数大于 10。最后点击 Next 按钮。;图 7;(13) 在弹出的 Searching Neighborhood 对话框中,点击 Next 按钮。 (图 8);(14) 在弹出的 Cross Validation 对话框中,显示了对模型的精度的评价,如图 9 所示。在对不同参数得到模型的比较中,可参考 Prediction Error 中的几个指标。符合以下标准的模型是最优的:标准平均值(Mean Standardized)最接近于 0,均方根预测误差(Root-Mean-Square)最小,平均标准误(Average Mean Error)最接近于均方根预测误差(Root-Mean-Square),标准均方根预测误差 (Root-Mean-Square Standardized)最接近于 1。最后点击 Next 按钮。 ;图 9;(15) 在弹出的 Validation 对话框中,点击 Finish 按钮。泛克立格法内插结果如图 10所示。 ;(16) 双击 jyg 层面,在弹出的属性对话框中,选择 Symbology 选项卡,展开 Quantities列表,选中 Graduated Symbols,在 Value 中选择 STATION,将符号大小的变化范围 Symbol Size f

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