八、需求预测课件.ppt

第八章　需求预测 ;预测的概念和作用;假设因果关系系统； 过去　　未来； 由于随机性，预测很少完美； 随着基准时间的增加预测准确性减小； 小组预测比个人预测一般来说更准确； 经验：用2－3种方法进行预测，并凭经验进行分析。;好的预测的特征;按预测时间的长短分类;需求的类型;需求的构成;预测过程及步骤;预测方法;预测精度与成本;简单移动平均;简单移动平均法示例：基于3周和9周的需求预测;加权移动平均;加权移动平均法示例：某百货商店发现，在为期4个月的期间，最好的预测方法是使用上月销量的40%、两个月前销量的30%、3个月前销量的20%、以及4个月前销量的10%来计算。实际的销量数据如下：;指数平滑法;CASE：假设所研究的产品的长期需求相对稳定，平滑常数α为0.05，企业将指数平滑作为一项连续策略使用。假设上个月的预测值为1050单位，如果上个月的实际需求为1000而不是1050，那么本月的预测值为多少？;线性回归分析;CASE：用Excel软件进行移动平均、指数平滑和最小二乘法预测。;时间序列（time series）分解;需求预测中几种常见的时间序列类型;两类季节变动;季节因子（指数）的计算;假设在过去几年中，公司每年平均销售一个特殊的产品系列的数量为1000单位。平均而言，春季销售200单位，夏季350单位，秋季300单位，冬季为150单位。季节因子是每个季度的销售额与所有季节的平均值的比率。;;CASE2：回归直线中的季节因子　;如何选择合适的预测方法;预测精度测量;2、平均平方误差;两种常用方法：;