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SAS过程步通用语句课件
SAS 过程步(procedure step);复习数据步(data step)相关内容;例1:;授课内容:
1.SAS过程步和常用统计方法
2.求基本统计量过程
授课学时:8个学时(理论4学时,实习4学时)
目的:
1.掌握SAS过程步的通用语句和三个常用的过程步
的格式和功能,并能够根据要求编写相应程序。
2.正确应用means过程,univariate过程和freq过程
来计算常见的基本统计量。
难点:
1.“过程”与“语句”的区别
2.format语句与format过程的区别
3.Univariate过程的输出结果的阅读;本次课主要内容;概念;过程步的格式;在PROC步里,有一些最基本的信息要告诉SAS系统;第一句是proc 语句。表明要进行一项数据分析。proc 后面是SAS系统定义的过程名,然后是SAS 数据集名,然后是过程选择项。(指明过程)
第二句开始是系统指定的必选SAS 语句以及语句选择项。(指明分析变量)
然后是与该过程名配合使用的一些其它SAS 语句。(分组及其它)
最后一句是结束语句。;例2:;过程名(Procedure program );过程步名;三、用于SAS过程步中的通用语句 ;PROC 语句; PROC SORT DATA=A OUT=B ;
语句中SORT是过程名,DATA、OUT是关键字,A和 B是关键字的值。
Proc means data=class n mean std max min maxdec=2;
var height weight;
By sex;
Run;;5、ID语句:定义一个或多个变量识别观察值
6、FORMAT语句:用于在过程步中调用变量的格式
7、OUTPUT语句:将过程产生的结果输出到一个新的SAS数据集中。
8、FREQ语句:指定一个数值变量,它的值表示数据集中观测值出现的频数。;例3:;format 语句;例4:;例5: OUTPUT语句:;例6: FREQ语句;9、TITLE语句:为SAS输出规定标题行;例7:;10. LABEL 语句;四、几个服务过程;格式:
PROC PRINT [data=SAS数据集];
VAR 变量…;
WHERE 条件表达式;
FORMAT 变量 变量输出格式…;
功能:将数据集输出到OUTPUT窗口。;例8:;2. SORT 过程;例9:;3. rank 过程步;3. rank 过程步;rank过程步和sort过程步 的区别;4. FORMAT过程;例10:;练习:;一般统计描述---MEANS 过程 ;一般统计描述---MEANS 过程 ;一般统计描述---MEANS 过程 ;一般统计描述---MEANS 过程 ;程序3-1;加入 class x1; 后:;程序3-2;程序3-2;详细统计描述---UNIVARIATE 过程 ;程序3-2,3 结果 Univariate Procedure
Variable=X
Moments?
N(样本含量) 12 Sum Wgts(总权重) 12
Mean(均数) 6.5 Sum(合计) 78
Std Dev(标准差) 2.54058 Variance(方差) 6.454545
Skewness(偏度) 0 Kurtosis(峰度) -1.39044
USS(平方和) 578 CSS(离均差平方和) 71
CV(变异系数) 39.08584 Std Mean(标准误) 0.733402
T:Mean=0(均数是否为0的检验)8.862804 Pr|T|(t值对应的p值) 0.0001
Num ^= 0(不等于0的样本数) 12 Num 0(大于0的样本数) 12
M(Sign)(符号检验) 6 Pr=|M|(符号检验的p值)0.0005
Sgn Rank(符号秩和检验) 39 Pr=|S|(符号秩和检验的p值).0
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