SPC 统计分析课件.ppt

2004/4/5 DIA-QAD 目 錄 SPC概念/常用統計手法/制程與SPC. Page3 ~ 6 品質變異及常態分配. Page7 ~10 SPC專用名詞/取樣原則. Page11~12 管制圖的類型. 選擇. 應用及繪制. Page13~18 X-R管制圖實例. Page19~24 Ca. Cp. Cpk. P的計算. Page25~37 P Chart實例. Page38~41 管制圖的判定標准. Page42~48 SPC的應用及產生的效益. Page49~52 SPC的導入及實施. Page53~57 一. SPC 概念 1. SPC發展史 SPC是1924年USA休華特(W.A.Shewhart)發明了管制圖之后才產生的﹐SPC在戴明的指導下﹐功能發揮得不錯﹐在日本產生了很大的影響. 2. 何謂SPC ? SPC: Statistical Process Control 統計制程管制 簡單地說SPC就是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到第一次就把品質做好 的目的 . SPC是用來改善及提升制程的技朮工具 常用的統計手法 查檢表(check sheet): 用于收集数据, 也可显示数据 , 它们简单容易应用 . Pareto图表，在柱状图上以下降的顺序显示缺陷种类，对于把致命的少数从不重要的多数中分离出来是非常有用的. 因果关系图(cause-and-effect), 又稱魚骨圖, 将注意力集中在一个缺陷的 最可能的原因和其潜在的相互联系性上面. 注意力通常集中于四种类 型：方法、材料、人员与设备. 4. 層別法(Stack Chart)，使用标准化的标识来说明过程中的各种步骤, 一个層別法清晰地说明从开始到结束的整个装配过程 . 5. 直方图(Histogram)，是显示统计分布的条形/柱形图。它们在显示数据分散中有帮助，使得容易比较和分析 . 6. 散布图(scatter diagram)，绘出无数的数据点来显示一个过程或产品的两个不同但又相关的特征之间的因果关系 7. 控制图(control chart)，在时间上和在实际与强加德上/下极限之间，显示特性(计数的)或变量(测量的)数据。它们清楚地揭示可能影响过程能力的异常特性曲线、趋势和周期 制程管制系統流程圖 制程管制系統說明 制程: 制程乃指人員.設備.材料.方法及環境的輸入,經由一定的整理程序而得到輸出的結果,一般稱為成品﹐經觀察.量測或測試可衡量其績效. SPC所控制的制程必須連續性原則. 2. 制程中對策: 是防患于未然的一種措施﹐用以預防制造出不合規格的成品. 3. 績效報告: 從衡量成品得到有關制程績效的資料﹐由此提供制程的管制對策或改善成品. 成品改善: 對已制造出的不良品加以選別﹐進行全數檢查修理或報廢. 計量型控制圖 按控制圖測量性質不同，控制圖可分為計量型控制圖和計數型控制圖兩 大類。前者反映產品或過程特性的計量數据,后者反映計數數据 . 計量型控制圖又可分為 : 計數型控制圖 計數型控制圖又可分為: 管制圖的應用 管制圖的選擇 管制圖之繪制流程 六. Ca Ca: (Capability of accuracy)製程準確度 無單邊Ca、與Ｋ值相同，Ｋ值為絕對值 不良率管制圖 (P-Chart) P-chart 是利用管制圖的原理﹐對制程中產品不良率進行管制。它是SPC中計數值 attribute 最常用的分析圖形之一﹐也是quality management中最基本的工具﹐它具有以下特點與功能﹕ a.掌握某產品母體數(批量數)N的不良率狀況﹐了解本系統在正常狀況下的不良狀況﹐有助于做成本分析﹔ b.對于突發事件影響程度及時