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SPC统计过程控制(SPC统计量介绍) 常用统计量 常用统计量 计算公式 计算公式 计算公式 计算公式 计算公式 计算公式 计算公式 计算公式 计算公式 计算公式 计算公式 计算公式 计算公式 计算公式 计算公式 计算公式 惮驭痹皑侦锌捻弗蒲植乃男姐闺意疚敞酣瘩冻催绷咽宗唉惟换酸热涂级阜SPC计算公式课件SPC计算公式课件 Mean:(平均值) Max:(最大值) Min:(最小值) Range:(Max－ Min最大跨距) StdDev标准差 Cp:(过程能力指数) Cr:(过程能力比值 ) k:(偏移系数 ) Cpu:(上限过程能力指数 ) Cpl:(下限过程能力指数 ) Cpk:(过程能力指数 ) Cpm:(目标能力指数) Zu(Cap) :(规格上限SIGMA水平) Zl(Cap) :(规格下限SIGMA水平) Fpu(Cap): (超出规格上限机率) 量甘怒浙剧柴腊术拓响蘸疙控箩碉芋领匝赣大处鸵葛菏皖卿虑槐雌产矢埔SPC计算公式课件SPC计算公式课件 Fpl(Cap):(超出规格下限机率) Fp(Cap):(超出规格限的机率) Pp:(过程性能指数 ) Pr:(过程性能比值 ) Ppu:(上限过程性能指数 ) Ppl:(下限过程性能指数 ) Ppk:(过程性能指数 ) Ppm:(目标过程性能指数) Zu(Perf):(规格上限SIGMA水平) Zl(Perf):(规格上限SIGMA水平) Fpu(Perf):(超出规格上限机率) Fpl(Perf):(超出规格下限机率) Fp(Perf): (超出规格界线的机率) Skewness:(偏度) Kurtosis:(峰度) 也蕾寒顺闽唆培仍迹战拱沥逆理茂格么盛吝焚登乖糖缮涎奢己汇蚊逞万汤SPC计算公式课件SPC计算公式课件 2、Max最大值 3、Min最小值 4、Range最大跨距 1、Mean均值 例:X1=2,X2=4,X3=6,X4=4,求Mean=(2+4+6+4)/4=4 例:X1=2,X2=4,X3=6,X4=4,求Max(2,4,6,4)=6 例:X1=2,X2=4,X3=6,X4=4,求Min(2,4,6,4)=2 例:X1=2,X2=4,X3=6,X4=4,求Range(2,4,6,4)=6-2=4 孙揽柏崔牙额蒸吉滁胞闹糯扎害七一琐洋熬莱俐悬刺向炳篱宴协徊困渐潮SPC计算公式课件SPC计算公式课件 6、Cp:(过程能力指数) 7、Cr:(过程能力比值 ) 5、StdDev标准差 例:X1=2,X2=4,X3=6,X4=4,求 例:产品规格为(40±0.5),产品标准差为0.4,试计算CP CP=(40.5-39.5)/(6*0.4)=1/2.4=0.42 例:产品规格为(40±0.5),产品标准差为0.4,试计算Cr Cr=(6*0.4)/(40.5-39.5)=2.4 皿耽笔酬祁蒲沃乘放白供柳充琼粤衣攒枚艰奄攒福方句锄愈毕张麓湛液拥SPC计算公式课件SPC计算公式课件 8、k:(偏移系数 ) 例:产品规格为(40±0.5),产品均值为40.2,试计算K K=(40.2-40))/((40.5-39.5)/2)=0.4 评价产品检验结果偏离规格中心程度的质量指标! 规格中心M 产品均值μ 规格宽度T K越大说明产品均值偏离中心值越远; 殖拳瞅等魄粟悠完掘铁瞒饺酞犀醒哇牺楚硕啥型扣芯磨炉铸砒韦也笼尝钎SPC计算公式课件SPC计算公式课件 规格下限LSL 产品均值μ 规格上限USL 所有检验数据形成一个数据分布,而用 可以衡量数据分布离散的大小; 越小分布越好,数据越集中 9、Cpu:(上限过程能力指数 ) 例:产品规格为(40±0.5),产品均值为40.2,产品标准差为0.4试计算Cpu; Cpu =(40.5-40.2))/(0.4*3)=0.3/1.2=0.25 ※Cpu越大,产品检验数据超出上限的概率就越小,也就是说产品超出上限的不合格品数量就越少; 圣音芥抄剐谍你桥清枢盆愁工敌线淀衣珠论湾诧违嘘陌钎棵绝悯驻驶蓉街SPC计算公式课件SPC计算公式课件 10、Cpl:(下限过程能力指数 ) 例:产品规格为(40±0.5),产品均值为40.2,产品标准差为0.4试计算Cpl; Cpl =(40.2-39.5))/(0.4*3)=0.7/1.2=0.58 规格下限LSL 产品均值μ 规格上限USL 所有检验数据形成一个数据分布,而用 可以衡量数据分布离散的大小; 越小分布越好,数据越集中 ※Cpl越大,产品检验数据超出下限的概率就越小,也就是说产品超出下限的不合格品数量就越少; 揪幢皖整傍蠕埃笆劈早洪满姚先质刺貌宋死篱慈旧缄愈暗诬俗回爷坚毙罢SPC计算公式课件SPC计算公式课件 12、Cpm:(目标能力指数) 11、Cpk:(