基于矩和小波变换的目标图象识别-光子学报.PDF

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2017-08-23 发布于天津
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基于矩和小波变换的目标图象识别-光子学报

30 7 光　子　学　报Vol. 30 No.7 2001 7 ACTA PHOTONICA SINICA July 2001 * 丘　江　杨　静　刘　波 ( 710068) 在图象目标的识别中, 目标图象的不变矩对于具有旋转、尺度变换特性的目标具有好特征匹配性能, 但其识别准确度直接受到不变矩计算区域内的目标个数的影响 . 本文首先采用一维小波变换降噪并获取图象边缘, 结合轮廓跟踪法( “爬虫法”) 与投影法对图象进行区域分割获取各目标存在区域, 再利用目标图象的不变矩进行目标识别, 最后通过利用目标的主轴特性及质心变化计算目标的旋转角度及尺度变换倍率 . 通过仿真实验, 证明方案可行且具有好的识别性能 . 小波; 不变矩; 区域分割; 中心矩 0 . , : . , , . , , ( 1. 1. 1　图象边缘的提取 1 ) . , , . , , , , . , , , , . , , . , , 1 a, , , , 7 . , , Haar , Haar . 1 (0 t 1/ 2) 1. 1 H( t) - 1 ( 1/ 2t 1) ( 1) , 0 ( ) , Haar ( Compact support) , , ; * 中国科学院西安分院院长基金资助项目收稿日期:2000-12-28 7 . 837 + 1. 1. 2　区域分割 , H ( ) 0, t dt - (Admissibility Condition) , ; . ; . 1) . 1 T OY Haar X Y ( 3( ) ) , 2 ,