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基于矩和小波变换的目标图象识别-光子学报
30 7 光 子 学 报Vol. 30 No.7
2001 7 ACTA PHOTONICA SINICA July 2001
*
丘 江 杨 静 刘 波
( 710068)
在图象目标的识别中, 目标图象的不变矩对于具有旋转、尺度变换特性的目标具有
好特征匹配性能, 但其识别准确度直接受到不变矩计算区域内的目标 个数的影响 . 本文首先
采用一维小波变换降噪并获取图象边缘, 结合轮廓跟踪法( “爬虫法”) 与投影法对图象进行区
域分割获取各目标存在区域, 再利用目标图象的不变矩进行目标识别, 最后通过利用目标的主
轴特性及质心变化计算目标的旋转角度及尺度变换倍率 . 通过仿真实验, 证明方案可行且具
有 好的识别性能 .
小波; 不变矩; 区域分割; 中心矩
0
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, .
, , ( 1. 1. 1 图象边缘的提取
1
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1
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, , Haar
, Haar
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1. 1 H( t) - 1 ( 1/ 2t 1) ( 1)
, 0 ( )
, Haar ( Compact
support) , , ;
* 中国科学院西安分院院长基金资助项目
收稿日期:2000-12-28
7 . 837
+ 1. 1. 2 区域分割
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-
(Admissibility Condition) , ; .
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1)
. 1 T OY Haar X Y
( 3( ) ) ,
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