基于矩和小波变换的目标图象识别-光子学报.PDF

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基于矩和小波变换的目标图象识别-光子学报

30 7 光 子 学 报Vol. 30 No.7 2001 7 ACTA PHOTONICA SINICA July 2001 * 丘 江 杨 静 刘 波 ( 710068) 在图象目标的识别中, 目标图象的不变矩对于具有旋转、尺度变换特性的目标具有 好特征匹配性能, 但其识别准确度直接受到不变矩计算区域内的目标 个数的影响 . 本文首先 采用一维小波变换降噪并获取图象边缘, 结合轮廓跟踪法( “爬虫法”) 与投影法对图象进行区 域分割获取各目标存在区域, 再利用目标图象的不变矩进行目标识别, 最后通过利用目标的主 轴特性及质心变化计算目标的旋转角度及尺度变换倍率 . 通过仿真实验, 证明方案可行且具 有 好的识别性能 . 小波; 不变矩; 区域分割; 中心矩 0 . , : . , , . , , ( 1. 1. 1 图象边缘的提取 1 ) . , , . , , , , . , , , , . , , . , , 1 a, , , , 7 . , , Haar , Haar . 1 (0 t 1/ 2) 1. 1 H( t) - 1 ( 1/ 2t 1) ( 1) , 0 ( ) , Haar ( Compact support) , , ; * 中国科学院西安分院院长基金资助项目 收稿日期:2000-12-28 7 . 837 + 1. 1. 2 区域分割 , H ( ) 0, t dt - (Admissibility Condition) , ; . ; . 1) . 1 T OY Haar X Y ( 3( ) ) , 2 ,

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