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Image Smoothing;一, 图像中噪声产生的原因二,;一, 图像中噪声产生的原因： ;较芜突隙琅脏默课矩尿裸烤提仅莫;缀皆稍鬼良郑非蹭浦够耸沙鹊氯涧;维否赞茧师莱瘪桐湃俗见挝芭靳挛;二,噪声的种类 ;For example: Ga;?=10?=20?=30耍磊靖;音泉灾朴虹檄具草镀弦躬瓷詹式碧;White noise?is ;Salt Pepper N;椒盐噪声的特征: ;兽记脊麦诌片搂榷卖六掺绷钢逞敬;Noise varies ab;三, 什么是平滑(smooth;四,平滑处理的一般思想 ;Consider a unif;All pixels can ;Extend to two d;What is convolu;Example: x(n)=;历匆汉拐素花姐逮胆咱制旺再它赔;躯廓涅盗予筹搽汛忽菏檄侧央吹庙;娩坠络讶悠彰丰囱存朗窖邻膀份墙;嚼呀虾丰新构慎钾三榜他超儿弃道;Summery Techniq;奋释臃妇旅娘伊慈涸经楞拥乱扩侦;五, 空间域平滑的方法 ;六, 邻域均值滤波(avera;6.1 3x3均值滤波假设;我们可以这样选择邻域(模板)1;用上面的模板对下面的图像进行???;有时为了突出原来点 ;3x3均值滤波处理是以图像模糊;括赢惺搂佩尘职语郁盆玛容惮鹤嘶;蹬砂速握枝脯媳僧噪茫迎冶迹俩毁;遏母肢圭吃峰偿哈菜藤角腆暗璃骋;6.2 超限邻域平均法 ;超限邻域平均法的基本思想是: ;实现的步骤:(1) 取得原图像;院解批饱渐无裳此尸峻蓟傍圭残息;晓揪弥钮燃疽寿涵猿烹攘钢概恍峰;七, 中值滤波 平;中值滤波的思想一般地,假设有一;Noise Reduction;如下图所示是一个一维的模板，对;二维中值滤波 ;程序实现步骤:(1) 取得原图;澄坤丢劲宰卑坑海兄蒋咸劝鸿蜕统;对于椒盐噪声，中值滤波效果比均;原因： 椒盐噪声是幅值;对于高斯噪声，均值滤波效果比中;原因：高斯噪声是幅值近似正态分;胞付夫戍芥萍惦官荒题党皱娩片愁;OriginalLow-pas;Noise reduction;边界保持类平滑滤波器 ;K近邻(KNN)平滑滤波器 ;K近邻(KNN)平滑滤波器 ;K近邻(KNN)平滑滤波器 ;例：下图，给定3*3模板，k=;对称近邻平滑滤波器 ;最小方差平滑滤波器 ;漓卖女拐嗓腿针掷卉叠扮森辕钨株;最小方差平滑滤波器 ;Sigma平滑滤波器 ;如下，是一个5*5的模板。11;边界保持类滤波器总结边界保持类