智能和仿生材料技术专利态势分析.pdf

专 利 分 析 智能及仿生材料技术 专利态势分析 张 娴 中国科学院国家科学图书馆成都分馆 成都 61004 1 Email ：zhangx @ [摘 要] 以压电陶瓷、形状记忆合金、自清洁与自修复高分子材料、电(磁)流变体、电(磁)致伸缩材料等为对 象，分析了国际智能与仿生材料技术专利申请与研发情况，揭示了专利申请活动的时间、空间、机构、技术 布局、重点专利技术追踪与演进等方面的特点，并对当前主要态势进行了总结分析。 [关键词] 智能材料 仿生材料 新材料 专利分析 专利地图 1 引言 明材料等。目前，智能与仿生材料已成为材料科学发 [3] 展的一个重要方向 。 智能与仿生材料是模仿生命系统、能感知环境变化 本文分析了智能与仿生材料领域的国际专利申请与 并能实时地改变自身的一种或多种性能参数、自身可做 研发情况。由于智能与仿生材料技术涉及多个领域，应 出所期望的能与变化后的环境相适应的自我调整的复合 用十分广泛，本文主要以压电陶瓷、形状记忆合金、自 材料或材料的复合。它是同时具有感知功能、具有自己 清洁与自修复高分子材料、电(磁)流变体、电(磁)致伸缩 判断并自己做出结论的功能、具有自己指令并激励自己 材料等作为分析对象(为方便表述，文中均统称为 “智能 行动的功能的材料，因而具有类似于活的生物肌体组织 与仿生材料”) 。通过分析相关数据库收录的专利信息， 那样的病变自诊断、外部伤口自愈合、环境自适应、预 从专利角度揭示了智能与仿生材料的国际研发现状、特 告寿命、甚至自分解、自学习、自增值、自组装、自恢 征与发展趋势。 复、应对外部刺激自身积极发生变化等功能效应。 20 世纪80年代末，随着材料技术和大规模集成电 2 数据来源和分析工具 路技术的发展与进步，美国军方首先提出了智能材料 [1] 本次分析数据主要来源于美国汤森路透科技集团 与结构的设想和概念，随后便展开了大规模研究 。智 [4] 能材料的基本组元有：压电材料、形状记忆合金、电 (Thom son Reuter s) 的德温特创新索引(DII)数据库 和 [5] (磁)致伸缩材料、电(磁)流变体、光导纤维、各类半导 Aureka数据库 。数据时间范围为2000至2008年，数据 [2] 检索日截至2009年3月。 体敏感材料和高分子智能材料 。智能材料和系统具有 广阔的应用前景，如应用在航空航天飞行器方面、土 本次分析工具主要采用美国Th om son 公司开发的 木建筑及混凝土方面、桥梁工程中、机器人、金属材 TDA(Thomson Data Analyzer)[6] 以及Aureka专利分析与管 料自愈合、控制振动与噪声、体育和医药、服务、透 理平台。 科科学学观观察察 0000年年 第第卷卷 第第期期  PATENT ANALYSIS 3 结果及讨论 日本 1 648 美国 719 . 智能与仿生材料专利申请分布趋势