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云技术标准化建议 云计算的概念和特征 云计算自提出以来，作为一种新的技术模式和商业模式，其概念众说纷纭，相关领域的各方机构和专家分别从不同的角度对云计算进行了定义。其中美国国家标准技术研究院（NIST）的定义比较具有代表性：“云计算是一种可以通过网络方便的接入共享资源池，按需获取计算资源（这些资源包括网络、服务器、存储、应用、服务等等）的服务模型。共享资源池中的资源应该可以通过较少的管理代价和简单业务交互过程而快速部署和发布。” 目前公认的云计算服务模式有以下三种： Cloud Software as a Service（SaaS）：为客户提供的能力是运营商运行在云基础设施上的应用程序的使用能力。这种应用程序能被各种客户端设备通过瘦客户接口访问，如web浏览器。客户无法控制和管理底层云基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储、甚至独立的应用程序，但有一些受限的、用户专用的应用配置设置权限。 Cloud Platform as a Service（Paas）：为客户提供的能力是将客户自己的或购买的应用程序部署到云基础设施的能力，这些应用程序是由服务提供商支持的编程语言或工具编写的。客户无法管理和控制底层云基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储，但可以控制他部署的应用程序和应用配置环境。 Cloud Infrastructure as a Service （IaaS）：为客户提供的能力是提供处理能力、存储能力、网络和其它基本计算资源，客户可以使用这些资源部署或运行他们自己的软件，如操作系统或应用程序。客户无法管理和控制底层云基础设施，但可以控制操作系统、存储、部署的应用程序，或有限的网络组件控制权。 无论哪种模式，都需要建立在底层云计算基础设施（资源池）的基础之上。 图 1云计算服务模式 云计算业务的基本特征包括： 按需自助服务：客户可以按需、自动地获取计算能力，例如服务器计算时间和网络存储，而不需要和服务提供商进行人为交互。 广泛的网络接入：计算能力可通过网络，并通过标准机制进行访问，使得各种瘦（或胖）客户端（例如移动电话、便携式电脑或PDA）平台均可以使用。 资源池：服务提供商的资源被池化，并通过多租户模式为客户提供各种服务，并根据客户的需求动态提供物理或虚拟化的资源。这些资源是位置独立的，因为用户并不确切的知道服务提供商的资源在那里，但是客户可以指定较高层次的位置，例如国家、州或数据中心。这些资源包括存储、处理能力、内存、网络带宽和虚拟机。 快速弹性：服务可以快速、弹性的获得，某种情况下是自动化的，规模可以快速扩大或缩小。对于客户来说，供应能力似乎是无限的，可以任意购买，随时购买。 按使用量计费的服务：云系统对服务（存储、处理能力、带宽、活动用户帐户）进行适当的抽象，并提供服务计量能力，以自动控制和优化资源使用情况。资源的使用可以检测、控制、统计，为客户和服务商提供透明的服务使用量。 根据云的使用范围、运营模式不同，可以分为四种部署模式：私有云、社区云、公有云和混合云。 云计算关键技术 云计算是分布式处理、并行计算和网格计算等概念的发展和商业实现，其技术实质是计算、存储、服务器、应用软件等IT软硬件资源的虚拟化，云计算在虚拟化、数据存储、数据管理、编程模式等方面具有自身独特的技术。云计算的关键技术包括以下几个方向： 虚拟机技术 虚拟机，即服务器虚拟化是云计算底层架构的重要基石。在服务器虚拟化中，虚拟化软件需要实现对硬件的抽象，资源的分配、调度和管理，虚拟机与宿主操作系统及多个虚拟机间的隔离等功能，目前典型的实现（基本成为事实标准）有Citrix Xen、VMware ESX Server 和Microsoft Hype-V等。 数据存储技术 云计算系统需要同时满足大量用户的需求，并行地为大量用户提供服务。因此，云计算的数据存储技术必须具有分布式、高吞吐率和高传输率的特点。目前数据存储技术主要有Google的GFS（Google File System，非开源）以及HDFS（Hadoop Distributed File System，开源），目前这两种技术已经成为事实标准。 数据管理技术 云计算的特点是对海量的数据存储、读取后进行大量的分析，如何提高数据的更新速率以及进一步提高随机读速率是未来的数据管理技术必须解决的问题。云计算的数据管理技术最著名的是谷歌的BigTable数据管理技术，同时Hadoop开发团队正在开发类似BigTable的开源数据管理模块。 分布式编程与计算 为了使用户能更轻松的享受云计算带来的服务，让用户能利用该编程模型编写简单的程序来实现特定的目的，云计算上的编程模型必须十分简单。必须保证后台复杂的并行执行和任务调度向用户和编程人员透明。当前各IT厂商提出的“云”计划的编程工具均基于Map-Re