冀教版三年级数学数据的收集与整理.ppt

例题1：测量某校七年级某班20名同学的身高数据如下（单位：cm） 154.0 157.5(女) 149.0(女) 171.2 165.2 151.0 168.5 152.5 155.3(女) 154.0(女) 162.0 166.4 158.6(女) 164.0 156.5 155.5 160.6(女) 162.3(女) 150.2 163.5(女) * §6.1数据的收集与整理 某早上的7：00～8：00期间，小明统计了经过学校门口的各种车辆的情况（如下表） 10 4 11 7 8 辆数 正 正 正 正 正 正 观察记录 大客车 小轿车 大卡车 摩托车 三轮卡车 车辆种类 （1）这些数据是通过什么方法收集得到的？ （2）从这些数据中，你能获得有关早上7:00～8:00经过学校门口车辆的那些信息和结论? 收集数据的途径中，直接途径包括那些？间接途径包括那些？ 直接途径有：观察、测量、调查、实验； 间接途径有：查看文献资料、使用因特网查询等。 如果把上面的数据按男、女分类，并各自按从小到大的次序排列，那么就能就容易地比较出男、女生的身高。 解： 163.5 162.3 160.6 158.6 157.5 155.3 154.0 152.5 151.0 149.0 女生 171.2 168.5 166.4 165.2 164.0 162.0 156.5 155.5 154.0 150.2 男生 根据上表，你怎样来比较男、女生的身高？ 身高在155cm以上的男、女生各占百分之几？ 身高在160cm以上的男、女生各占百分之几？ 到商场买鞋，只要把鞋号告诉售货员，售货员就能找出一双基本合适你穿的鞋让你试一试，你知道这是为什么吗？ 现行国家标准鞋号根据脚的长度，以10mm为一个号，5mm为半个号确定，如表： … 25 24 23 22 … 鞋号 … 24.8≤l﹤25.8 23.8≤l﹤24.8 22.8≤l﹤23.8 21.8≤l﹤22.8 … 脚长（cm） 从上面例子可以看到，分组、编号可以将原来数量繁多、无序的数据简化、有序化。将数据分组、编码也是整理数据的一种重要方法，在工商业、科研等活动中有广泛的应用 以下是某校七年级男、女生各10名右眼裸视的检测结果： 0.2 0.5 0.7（女） 1.0 0.3（女） 1.2（女） 1.5 1.2 1.5（女） 0.4（女） 1.5 1.1 1.2（女） 0.8（女） 1.5（女） 0.6（女） 1.0（女） 0.8 1.5 1.2 这组数据是用什么方法获得的？ 学生右眼视力跟性别有关吗？为了回答这个问题，你将怎样处理这组数据？你的结论是什么？ 2002年举行的第17 届世界杯足球比赛中，瑞典队与阿根廷队这场比赛的技术统计数据如下表： 66% 34% 控球时间 15 20 犯规 14 5 射门 1 1 进球 阿根廷队 瑞典队 技术统计 统计员通过什么方法获得表中的数据? 你从这些数据中获得了关于这场比赛的那些信息和结论? 小明从因特网上查到第26、27、28届奥运会上获得金牌数较多的前7名国家及它们的金牌数如下： 中国（16枚、28枚、32枚）、法国（15枚、13枚、11枚）、意大利 （13枚、13枚、10枚）、俄罗斯（26枚、32枚、27枚）、澳大利亚 （9枚、16枚、17枚）、德国（20枚、14枚、14枚）、美国（44枚、 39枚、35枚） 为了更清楚地反映各个国家的金牌数是增减和名次的变 化，你应该怎样重新整理这些数据？ 收集数据的直接方法有观察、测量、调查和实验等；间接方法有查阅文献资料和使用因特网查询等 整理数据的方法有分类、排序、分组、编码等； 对数据进行收集和整理，有助于我们掌握更多的信息，作出更明智的决策和判断。