分类变量资料描述.ppt

第 1 组被标化的结果: ─────────────────────────────── 组段 标准组例数 被标化组例数 原阳性率 预期阳性数 (1) (2) (3) (4) (5)=(2)*(4) ─────────────────────────────── 1 714 236 0.067800 48 2 754 375 0.072000 54 3 619 384 0.099000 61 4 559 402 0.146800 82 ─────────────────────────── 合计 2646 1397 0.100237 245 ─────────────────────────────── 该组的标准化率: p=0.092985 标化率的标准误: Sp=0.007784 第 2 组被标化的结果: ─────────────────────────────── 组段 标准组例数 被标化组例数 原阳性率 预期阳性数 (1) (2) (3) (4) (5)=(2)*(4) ─────────────────────────────── 1 714 478 0.069000 49 2 754 379 0.073700 56 3 619 235 0.102100 63 4 559 157 0.152900 85 ─────────────────────────── 合计 2646 1249 0.0872 253 ─────────────────────────────── 该组的标准化率: p=0.095808 两独立样本率资料的基本格式 卡方检验的基本思想 1 假设两样本率相等，等于合计率。 在假设成立的基础上计算期望频数(E) 吻合度指标x2 ?2 ＝ ★ 分析四格表资料可遵循以下原则： 1 N≥40且E≥5时，宜用?2检验 2 N≥40且E≤T5时，宜用校正?2检验 3 N40或E1或O=0时，宜用确切概率法 检验关联性的四格表?2检验 一 交叉分类2×2表关联性检验 为了观察婴儿腹泻与喂养方式有无关联，收集资料如下：分析之。 （二）关联性分析 拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义， 3个 药方治疗冠心病的总体有效率不等或不全 相等。（必要时做两两比较） 多个样本率的多重比较（两两比较） Bonferroni法 1 进行?2分割，分割成多个四格表。 2 对每一个四格表进行?2检验 3 计算校正检验水准ａ′ 4以ａ′作为检验水准，作出推断结论 统计软件pems 3.1分析结果 率的两两比较(多重比较) (Scheffe法) ───────────────────────────────────── A组