吉林大学珠海学院统计学期末考试复习2：时间序列.ppt

某化工企业1996-2000年的化肥产量资料如下表所示： 某种股票2000年各统计时点的收盘价如下表所示，计算该股票2000年的年平均价格。 第十章 时间序列分析 第四节 时间序列的分解分析 将上述资料代入简化后的标准方程组得： 8.436 8=6A 3.306 2=70B 解得：A=1.406 1，B=0.004 72 查反对数表得： 则由此而确定的指数曲线趋势方程为： 将 的各项取值代入所确定的指数曲线趋势方程，便可得到各期的趋势值： 1997年趋势值： 1998年趋势值 其他年份依次类推。 第十章 时间序列分析 第四节 时间序列的分解分析 四、季节变动的概念和测定 (一)季节变动的概念 季节变动是指社会经济现象在一定时间长度内由于受自然与社会因素的影响而发生的具有周期性、规律性的重复变动。 (二)季节变动的测定方法 1. 按月(季)平均法 1）定义：按月（季）平均法是对原时间序列资料不作处理，直接根据历年的周期数据加以平均(给出的资料是月度资料就按月平均，是季度资料就按季平均)，并与总平均数对比，求出有关的季节比率，借以反映现象在各期的变动程度 。 第十章 时间序列分析 第四节 时间序列的分解分析 2）按月（季）平均法求季节比率的步骤： (1) 分别就每年各月（季）的数字加总，求各该年的月（季）平均数，即： (2) 各年同月(季)数字加总，求若干年内同月(季)的平均数，即： 第十章 时间序列分析 第四节 时间序列的分解分析 (3) 若干年内每月(季)的数字总计，求总的月(季)平均数，即： (4) 将若干内同月(季)平均数与总月(季)平均数对比，求各月(季)的季节比率，即： (5) 调整季节比率。计算季节比率时，若是月度资料，各月季节比率之和应等于1200%；若是季度资料，各季季节比率之和应等于400%。若根据时间序列资料计算的结果不等，就应进行调整。 第十章 时间序列分析 第四节 时间序列的分解分析 首先，计算调整系数，公式为： 其次，计算调整后的季节比率，公式为： 第十章 时间序列分析 第四节 时间序列的分解分析 — 2098 — 2 198.3 2 032.8 1 971.3 2191 2096.7 年平 均数 400.00 8392 41960 8793 8131 7885 8764 8387 合计 90.81 106.19 111.25 91.75 1905.2 2227.8 2334 1925 9526 11139 11670 9625 2073 2414 2339 1697 1837 2025 2304 1965 1834 2154 2098 1799 1921 2343 2515 1986 1861 2203 2415 1908 一季度 二季度 三季度 四季度 季节 比率(%) 季平 均数 五年 合计 第五年 第四年 第三年 第二年 第一年 例：某旅店客房出租按月平均法测定的季节变动 第十章 时间序列分析 第四节 时间序列的分解分析 2. 移动平均趋势剔除法 1）含义：移动平均趋势剔除法是先对时间序列计算移动平均，剔除长期趋势的影响，再测定季节变动。 2）步骤 (1) 根据各年的月（季）资料（y）采用移动平均法求趋势值（T），月份资料按十二项移动平均，季度资料按四项移动平均； (2) 将实际数y与趋势值T对比，即y/T； (3) 将y/T按月（季）排列，再按月（季）求平均季节比率； (4) 调整季节比率。 — — 114.77 89.61 88.97 107.42 115.30 92.55 88.60 107.99 106.41 91.98 93.46 100.66 111.72 91.81 94.51 109.83 — — — — 2104.25 2129.25 2159.125 2181.25 2180.375 2145.875 2070 1994.625 1971.625 1955.875 1965.5 2011.75 2062.25 2140.375 2193.375 2198 — — — 2096.75 2111.75 2146.75 2171.50 2191.00 2169.75 2122.00 2018.00 1971.25 1972.00 1939.75 1991.25 2032.75 2091.75 2189.00 2197.75 2198.25 — — 8387 8447 8587 8686 8764 8677 8488 8072 7885 7888 7759 7965 8131 8367 8756 8791 8793 — 1861 2203 2415 1908 1921 2343 2514 1986 1834 2154