图像融合、镶嵌.ppt

实验专题二 图像融合 图像融合的目的： 低空间分辨率的多光谱图像或高光谱数据与高空间分辨率的单波段图像重采样，进而生成新的高分辨率的多光谱遥感图像的图像处理技术。 ENVI中的图像融合方法举例 Color normalized （Brovery）变换 利用高分辨率对低分辨率进行增强 该方法仅对输入波段进行融合 实验数据： 实验步骤 第一步：打开需要融合的两个文件并查看。 TM-30m.img 和 bldr_sp.img 第二步：选择主菜单—Transform—Image Sharpening—Color Nomalized (Brovey), 第三步：选择重采用方式和输入文件路径及文件名 ENVI图像融合其他方法 HSV变换： 1)对RGB图像—HSV颜色空间 2)将亮度值替换成为高分变率像元尺寸 3)选择重采样技术，将色度与饱和度重新采样到高分辨率像元尺寸,然后再返回RGB空间 主成分变换： 1）对光谱数据进行主成分变换 2）利用高分辨率影像来替换第一主成分 3）进行主成分反变换 Gram-Schmidt 1）从低分辨率的波段复制出一个全色波段 2）将复制出的全色波段和多波段进行Gram-Schmidt变换，其中全色波段被作为第一个波段 3）用高空间分辨率的全色波段替换Gram-Schmidt变换后的第一个波段 4）应用Gram-Schmidt反变换得到融合后的图像 图像处理专题三 图像镶嵌 定义：将多景相邻遥感图像拼接成为一个大范围，形成无缝图像的过程。 1.切割线：重叠区内，按照一定规则选择一条线作为接边线 2.羽化：将接边线变得适当模糊，使其能够很好地融入图像。包括1）边缘羽化 2）切割线羽化 3. 颜色校正：颜色平衡 图像处理专题三 图像镶嵌 镶嵌的方法： 1）有地理参考的图像镶嵌 2）基于像素的图像镶嵌 实验数据： 实验步骤 1）启动图像镶嵌工具 2）加载镶嵌图像 3）图像重叠设置 4）切割线的设置 5）颜色平衡设置 6）结果输出 图像处理专题四 图像裁剪 目的：将研究区以外的区域图像裁剪掉 1）规则裁减 正方形，矩形 2）不规则裁减： 例如，行政区边界 实验数据： 1) 手动绘制感兴趣区域 2) 矢量数据感兴趣区 3) 利用掩模文件对图形进行裁减 * *