基于BTL和TPS结合的客流量预测.ppt

* * 基于TBL和TPS结合的 新建景区客流量预测研究 孙根年　教授 gnsun@snnu.edu.cn 陕西师范大学旅游与环境学院 一、问题的提出 客源市场分析及客流量预测是景区旅游规划的核心，关乎景区建设的可行性分析； 对于新建景区目前尚无科学的客源市场分析与预测方法，而采用Delphi的专家预测方法主观随意性太大； 本项目将旅游本底趋势线与游客亲景度结合起来，进行客源市场分析及客流量预测，为新建景区客流量预测提供了新的方法； 本项目以拟建中的秦岭国家植物园为案例开展研究，其结果得到有关部门采用。 二、基本假设与研究方法 在高级别的（4A级）景点分析中，一般涉及国际入境旅游、国内入境旅游和本地居民游憩，他们都是景区的潜在游客； 大城市周边新建景点客源市场分析及客流量预测，应该以大城市为对象，将新建景区游客看成是城市各类游客的流入，其流入几率由游客亲景度决定； 这是因为在大城市游客旅游的空间行为多为辐射式，以大城市为据点（居住地），向四面八方流动。 冈恩的旅游空间行为模式说明了游客在中小尺度上对旅游景点的选择和可能的出游模式。 1.1 本底趋势线理论 本底趋势线理论是孙根年教授1998年提出的，是指在消除突发事件（危机或庆典）冲击和影响之后，旅游业发展所呈现的基本趋势。 本底趋势线理论认为，一个国家或地区旅游业的发展应呈现出趋势项+周期项，趋势项一般表现为直线方程，周期项多表现为正弦或余弦函数。 本底趋势线有两大功能：晴雨表功能，可用于危机或庆典时间的旅游影响分析与评估；预测功能，即本底趋势线的自然延伸可预测未来旅游业的发展趋势； 由于大城市旅游具有某种稳定性，基于本底趋势线的客流量预测更为准确。 1.2 游客亲景度理论 亲景度是马耀峰教授1999年提出的，反映的是入境游客进入中国大陆内后对不同城市选择的几率和偏好； 亲景度理论认为，游客对旅游目的地的选择受景点级别特征、旅游区位、吸引力大小，及游客旅游需求、旅游偏好等因素制约，在长期的相互作用中形成稳定的特征； 游客亲景度可划分为绝对亲景度和相对亲景度，前者反映某客源地游客对周边景点（或目的地）的认同和抵达几率；后者反映在两个以上目的地的比较中更倾向选择的趋势； 大城市作为游客的汇聚地和暂住地，游客在该目的地内对周边旅游景点的选择才是最典型的游客亲景度。 1.3 整个预测的思路与方法 本项目的整个研究思路和方法如下： 国际入境客流量 国内入境客流量 本地游憩产客量 国际本底线 国内本底线 游憩本底线 国际亲景度 国内亲景度 本地亲景度 ∑Qi?ξi 三、秦岭国家植物园客流量预测 西安市国内客流量本底线 西安市入境客流量本底趋势线 秦岭国家植物园是由陕西省政府、中科院、国家林业局、国家环保局联合共建的集生物保护、植物科研、科学普及、生态旅游的示范项目。 秦岭植物园位于周至县境内，总面积458hm2，拟建区位于山前占地269.3hm2。园内包括被子植物、裸子植物、药用植物、有毒植物等十多个专类园，同时还建有温室馆、古生物馆、科普资源馆等，可向游客展现秦岭生态演变风貌。 秦岭国家植物园不仅是实施科学研究、生物多样性保护的基地，同时也是集观光游览、科普教育、生态旅游、休闲度假等多种功能的大型国家级旅游区，园内将建立完善的旅游服务设施，以满足国内外游客的多种旅游需求。 秦岭国家植物园区位优越，北有S107旅游专用线，东距西安50km，北距咸阳40km，西距宝鸡100km，其良好的交通区位，丰富多样植物资源，独特的自然景观，多样的宗教文化，完美的旅游服务设施，必将吸引国内外、省内外的大量游客前来观光游览，成为与秦俑馆、历史博物倌等互为补充功能各异的国家级风景旅游景区。 3.1 秦岭国家植物园概况 3.2 国际入境旅游客源市场与客流量预测 30年来西安市入境旅游的发展，其客流量的增长为扇贝型模式，1978-1992年为第1个成长周期，1993-2005年为第2个周期，采用“直线+正弦”曲线对其模拟，西安入境客流量方程如下： 其中：Q(t)为客流量（万人），t为时间参数，从1978年起取t=1,2,3,…。 西安市入境旅游客 流量本底趋势线 3.3 陕西及西安市国内入境客流量预测 随着经济发展及人均GDP的增长，1995年以来国内旅游发展迅猛，旅游人数和出游率稳步提高。陕西是我国著名的旅游大省，国际旅游和国内旅游居西北之冠；西安是世界著名的历史文化名城，我国著名的国际国内旅游热点城市，10多年来国内入境游客增长迅速。 陕西省国内客流量预测 R=0.996 根据上述预测公式，2010年陕西接待国内游客5628万人次，西安市接待国内游客3321万人次；2020年陕西国内游客8202万人次，西安市国内游客5000万人次；2030年陕