2012下-第8章-SPSS相关分析和线性回归分析课件.ppt

第八章 SPSS的相关分析和线性回归分析;8.1 相关分析和回归分析概述 8.2 相关分析 8.3 偏相关分析 8.4 线性回归分析 (重点) 8.5 曲线估计 8.6 二项Logistic回归分析;8.1 相关分析和回归分析概述;相关分析与回归分析的区别;8.2 相关分析; 相关分析通过图形和数值两种方式，有效地揭示事物之间相关关系的强弱程度和形式。 8.2.1 散点图 它将数据以点的的形式画在直角坐标系上，通过观察散点图能够直观的发现变量间的相关关系及他们的强弱程度和方向。;散点图的绘制;简单分布(Simple Scatter)，只能在图上显示一对相关变量 矩阵分布(Matrix Scatter)，在矩阵中显示多个相关变量 重叠分布(Overlay Scatter)，在图上显示多对相关变量 3-D分布(3-D Scatter)，显示三个相关变量 简单点，堆积散点图 ;1、简单散点图 选中简单分布，单击定义Define按钮，打开窗口;Y轴Y Axis：选择Y轴要绘制的变量 X轴X Axis：选择X轴要绘制的变量 设置标记Set Markers by：选择分组变量，SPSS根据该变量的值将观测量分成几组，每组采用不同的符号标注 标注个案Label Cases by：观测量标签变量;腾吓情蝗孪皿弹复虽华检灿涤招区潦除勤杏秒壕猜吩瓦敛盼肘碰鸥氦央延2012下-第8章-SPSS相关分析和线性回归分析课件2012下-第8章-SPSS相关分析和线性回归分析课件;2、矩阵散点图 在矩阵散点图中，将图形分成多个方格，在每个方格中单独绘制某两个变量的数据。 在散点图窗口中选择矩阵散点图，单击定义Define，在出现的窗口中，依次选择投入高级职称人数、课题总数、论文数和获奖数进入矩阵变量Matrix框中，选择是否为直辖市进入设置标记Set Markers框中。;相关回归分析（高校科研研究）.sav;折姆菠幼西喜凹痘孝摹瑶瞎异有垂得缮亩前捻朱鸥缕到皆控置碟泄靖睹卵2012下-第8章-SPSS相关分析和线性回归分析课件2012下-第8章-SPSS相关分析和线性回归分析课件;3、重叠散点图 在重叠散点图中，在一个坐标系中绘制多个不同的变量对。 在散点图窗口中选择重叠散点图，单击定义Define，在出现的窗口中，选择变量投入人年数--论文数对和投入高级职称的人年数--专著数对进入Y-X Pairs框中。;相关回归分析（高校科研研???）.sav;猿怪营眩殖榷屈恶刊捍杆镑娇惜盎崭汝茫环壮供禄窘僵党馁屋耐肪钢奸斑2012下-第8章-SPSS相关分析和线性回归分析课件2012下-第8章-SPSS相关分析和线性回归分析课件;4、三维散点图 三维散点图在三维坐标系中绘制三个变量的数据。 在散点图窗口中选择三维散点图，单击Define，在出现的窗口中，分别选择论文数、投入人年数和获奖数为Y轴变量、X轴变量、Z轴变量。;相关回归分析（高校科研研究）.sav;罕阜腐墓钎便体刑炳丝逛声娃函桩托授神闺圆掇坷沟矾匡撬拳逃藕脑勇蝗2012下-第8章-SPSS相关分析和线性回归分析课件2012下-第8章-SPSS相关分析和线性回归分析课件;5、堆积散点图-简单点图;噶放积久崩鸥蚤盆鸳烤恍父袋厕驭狭距榆朱重蠕胃琴刁秩粗愚楞爹唤浙慢2012下-第8章-SPSS相关分析和线性回归分析课件2012下-第8章-SPSS相关分析和线性回归分析课件;对于其它图形的SPSS绘制，可阅读参考书，杜强、贾丽艳，《SPSS统计分析从入门到精通》，人民邮电出版社，2011年 书中的第19章，统计图形. ;8.2.2 相关系数;双变量关系强度测量的主要指标;适用于两分类变量的分析;适用于两个变量都是数值型的数据 Pearson简单相关系数的检验统计量为：;用来度量两定序变量间的线性相关关系,计算时并不直接采用原始数据 ,而是利用数据的秩，用两变量的秩 代替 代入Pearson简单相关系数计算公式中，于是其中的 和 的取值范围被限制在1和n之间，且可被简化为：;如果两变量的正相关性较强，它们秩的变化具有同步性，于是 的值较小，r趋向于1； 如果两变量的正相关性较弱，它们秩的变化不具有同步性，于是 的值较大，r趋向于0； 在小样本下，在零假设成立时， Spearman等级相关系数服从Spearman分布；在大样本下， Spearman等级相关系数的检验统计量为Z统计量，定义为： Z统计量近似服从标准正态分布。;用非参数检验方法来度量两定