2012-第5章-SPSS参数检验课件.ppt

第五章 SPSS的参数检验; 5.1 参数检验概述 5.2 单样本T检验 5.3 两独立样本T检验 5.4 两配对样本T检验;5.1 参数检验概述;推断统计是根据样本数据推断总体数量特征的统计分析方法。 推断统计通常包括以下两个内容：一是总体分布已知，根据样本数据对总体分布的统计参数（如均值、方差）进行推断，此时采用的推断方法称为参数估计或者参数检验；二是总体分布未知，根据样本数据对总体的分布形式进行推断，此时采用的推断方法称为非参数检验。;统计方法;假设检验的定义和分类;5.1.2 假设检验的基本思想;假设检验中的小概率原理;;... 因此我们拒绝原假设 ? = 60;提出原假设(零假设)H0； 确定适当的检验统计量； 计算检验统计量的值发生的概率(p值)； 给定显著性水平； 作出统计决策。;功能: 分组计算、比较指定变量的描述统计量。包括均值、标准差、总和、观测数、方差等等，还可以给出方差分析表和线性检验结果。 操作:分析?比较均值 ?均值;基本操作;选项对话框;居民储蓄调查数据.sav;融怔自拉蝇坐葡辊哈落搏掌哼找豁阀作曙链氦聂侗伪佩洽薄奋料室司审舀2012-第5章-SPSS参数检验课件2012-第5章-SPSS参数检验课件;5.2 单样本T检验;5.2.1 检验目的;提出原假设： 计算检验统计量和概率P值 给定显著性水平与p值做比较：如果p值小于显著性水平，小概率事件在一次实验中发生，则我们应该拒绝原假设，反之就不能拒绝原假设。 ;样本统计量的选择原则;1.总体均值的检验(?2 已知或?2未知、大样本);2.总体均值的检验 (?2未知小样本);1、选择Analyze?Compare means?One-Samples T test，出现窗口：;2、在检验变量Test Value框中输入检验值。 3、单击Option按钮定义其他选项。Option选项用来指定缺失值的处理方法。其中，Exclude cases analysis by analysis表示计算时涉及的变量上有缺失值，则剔除在该变量上为缺失值的个案；Exclude cases listwise表示剔除所有在任意变量上含有缺失值的个案后再进行分析。可见，较第二种方式，第一种处理方式较充分地利用了样本数据。在后面的分析方法中，SPSS对缺失值的处理方法与此相同，不再赘述。另外，还可以输出默认95％的置信区间。 至此，SPSS将自动计算t统计量和对应的概率p值。;5.2.4 应用举例;输出结果;练 习;单侧检验用P/2与显著性水平a比较;5.3 两独立样本T检验;5.3.1 检验目的;两个独立样本之差的抽样分布;提出原假设： (两总体均值不存在显著差异) 计算统计量和P值：首先利用F检验确定两个总体的方差是否相等；然后再选择合适的T统计量计算观测值和概率P值； 根据显著性水平和概率P值进行统计决策。;检验统计量的选择原则;两个总体均值之差的检验方差齐性检验(Levene F方法);1.两个总体均值之差的检验 (?12、 ?22 已知);2.两个总体均值之差的检验 (?12、 ?22 未知，大样本);3.两个总体均值之差的检验 (?12、 ?22 未知但相等,小样本);4.两个总体均值之差的检验 (?12、 ?22 未知且不相等,小样本);1、进行两独立样本t检验之前，正确地组织数据是一个非常关键的任务。SPSS要求将两组样本数据存放在一个SPSS变量中，同时，为区分哪些样本来自哪个总体，还应定义一个分类变量。 2、选择Analyze ? Compare means ? Independent-Samples T Test;洋蒋即耍感桂验尔版肌蹲促嚼多琐仇碌疮刽雀牟行呆脐阜蝉满拦午旋并郊2012-第5章-SPSS参数检验课件2012-第5章-SPSS参数检验课件;2、选择检验变量到Test Variable(s)框中。 3、选择总体标志变量到Grouping Variables框中 4、单击Define Groups按钮定义两总体的标志值。其中：Use specified values表示分别输入两个不同总体的变量值；Cut point框中应输入一个数字，大于等于该值的对应一个总体，小于该值的对应另一个总体。;5、两独立样本t检验的Option选项含义与单样本t检验的相同。 至此，SPSS会首先自动计算F统计量，并计算在两总体相等会不相等下的均值差的方差和t统计量的观测值以及各自对应的双尾概率p值。;例1：利用居民储蓄调查数据，分析城镇储户与农村储户的一次平均存（取）款金额是否存在显著差异？ 分析：该问题中，由于城镇储户和农村储户可以看成两个总体，且储蓄金额可近似认为服从正态分布，且样本数据的