大数据处理中的安全.doc

 通信网安全理论与技术 大数据处理中的安全 学 院： 电子信息工程学院 专 业： 通信工程 学生姓名： 李海峰 学 号： 指导教师： 穆海冰 2013年10月16 中文摘要 大数据要求在合理时间内撷取、管理、处理、并整理海量数据，并将其成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。比较一般数据处理有着数据量巨大、数据类型多样、价值密度低、处理速度快等特点。 作为新兴产物，大数据仍然有许多亟需解决的安全问题。从基础技术角度来看，大数据依托的基础技术是NoSQL（非关系型数据库），NoSQL允许不断对数据记录添加属性，其前瞻安全性变得非常重要。从核心价值角度来看，大数据关键在于数据分析和利用，但数据分析技术的发展，对用户隐私产生极大的威胁。 本文首先讲述什么是大数据，及大数据的特点，然后根据其特点分析，说明大数据存在的一些安全隐患，最后阐述怎样解决大数据中存在的一些安全问题。 关键词：大数据；安全；NoSQL；虚拟化 Abstract Large data requires a reasonable time to capture, manage, process, and organize vast amounts of data, and make these data become more active to help business decision-making purposes information. Compared with general data,there are huge amount of data, many kinds of data types, the value of low density, processing speed and other characteristics. As a new product, there are still many large data security problems needed to solve. From basic technical perspective, NoSQL (non-relational databases) is relied by large data, NoSQL allows data records continuously add attributes, and its forward-looking security becomes very important. From the perspective of core values??, the key lies in big data analysis and use of data, but with the development of data analysis technology, user privacy is Under threat. This paper first describes what is big data, and large data characteristics, and then analyzes the existence of some large data security risks according to its characteristics.Finally explain how to solve some existing large data security issues. Keywords: Big data;Safe; NoSQL; Virtualization 目录 中文摘要 i Abstract ii 第 1 章 绪论 2 1.1 什么是大数据 2 1.2 大数据的特征 2 第 2 章 大数据安全问题 4 2.1 大数据时代的信息安全“隐患” 4 2.2 实现大数据时代下的安全 7 第 3 章 结论与展望 8 参考文献 9 绪论 什么是大数据 大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据安全问题 大数据时代的信息安全“隐患” 作为新兴产物，大数据仍面临一些亟待解决的安全问题。从基础技术角度来看，大数据依托的基础技术是NoSQL（非关系型数据库）。当前广泛应用的SQL（关系型数据库）技术，经过长期改进和完善，在维护数据安全方面已经设置严格的访问控制和隐私管理工具。而在NoSQL技术中，并没有这样的要求。而且，大数据数据来源和承载方式多种多样，如物联网、移动互联网、车联