小型风力发电机的研究.ppt

小型永磁直驱风力发电机最大功率跟踪控制器装置 随着能源问题的日益严峻，风力发电得到了越来越多的重视。直驱型风力发电系统中，风力机和发电机转子直接耦合，无需通过齿轮箱连接，因而具有可靠性高、维护工作量少、机组重量低等优势。由于风速变化无常，导致风力机易偏离最佳工作状态，发电效率不能达到最大。通过采用最大功率点跟踪(MPPT)可以在变风速条件下实现风电转换的最大效率，提高风能利用率。因此设计和开发直驱型风力最大功率跟踪控制器装置具有重要的实际意义。  项目简介 本项目首先搭建由送风机、小型直驱风力发电机、不可控整流器、Boost电路、单片机、转速传感器、风速传感器、负载等构成的硬件试验系统，如图1所示。然后，利用送风机提供不同风速工况，实施爬山法使风力机工作于最大功率点，从而采集大量风速-最佳转速对应数据，并利用人工神经网络方法建立基于风速的最大功率点转速预测模型，最终结合小步长的爬山法形成最大功率跟踪控制方法。 1.目前国内对于风力发电系统大都研究的是发电量大的系统，对于小系统的研究较少 2.本项目通过引入实际测量数据，并通过人工智能方法建立最大功率点预测模型，可以有效的克服传统爬山法中初始值和扰动步长难以选择的问题，从而有效地提高系统的发电效率。 3.对于风力发电系统大都是理论性研究，而我们已经搭建出试验平台，可以做出实物。 1.了解单片机及嵌入式系统的基本知识，并具有较强的C语言编程能力，对于建模也有一定的基础。 2.已经搭建好实际系统，可以马上投入到工作当中 (1) 搭建出所述试验系统并实现风力发电最大功率控制器装置； (2) 形成实验报告1份； (3) 申请专利1项并发表论文1篇 项目经费 风速传感器、转速传感器、电压传感器、电流传感器等：1000元 Boost变换器、功率电阻、电力电子器件材料费：1200元； PIC单片机烧写器1套：600元； 书籍、打印复印等：200元； 差旅：300元； PCB制板费：600元； 论文版面费 1000元； 专利申请费：2000元； 合计：6900元。 End