农业决策概要.doc

一、名词解释 1、决策（Decision，Decision Making）:对未来的方向、目标以及实现途径做出决定的过程。 2、决策者：是指做出决策的主体，决策者可以是个人、群体或组织。 3、DSS（Decision Support System 决策支持系统）：是综合利用大量数据，有机组合众多模型，通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策的系统。 4、AI（ArtificialIntelligence人工智能）：是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 5、ES（Expert System专家系统）：一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。 6、IDSS（IntelligenceDecisionSupportSystem智能决策支持系统）：是决策支持系统和AI相结合的产物，它把AI的知识推理技术和决策支持系统的基本功能有机地结合起来。 7、GDSS（GroupDecisionSupportSystem群体决策支持系统）：是一种典型的协作驱动的决策支持系统，是一种多种决策支持系统的混合体，它允许多个用户借助各种的决策支持系统使用群体进行协作解决决策问题，其前提是多个用户有自己的本地决策支持系统。 8、DDSS（分布式决策支持系统）：是由多个物理上分离的决策支持节点构成的计算机网络，网络的每个节点至少含有一个决策支持系统或具有若干辅助决策的功能。 9、数据驱动的决策支持系统：强调访问组织内部和外部的时序数据，进行数据分析以辅助完成决策制定。数据驱动的决策支持系统也成为面向数据的决策支持系统，分析信息系统和检索型决策支持系统。 10、OLAP（OnLine Analytical Processing联机分析处理）：是基于数据库或者数据仓库进行数据展现和分析的有力工具，因而也成为数据驱动决策支持系统的主要手段。 11、DW（DataWarehouse数据仓库）：数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合、用于支持经营管理中决策制定过程。 12、DM（决策者）：是决策系统中的主导者，给出决策的偏好与决断。 13、ID3算法：是以信息论为基础，以信息熵和信息增益度为衡量标准，从而实现对数据的归纳分类。 14、人工神经网络：一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。 15、决策环境：决策环境指各种备选方案可能面临的自然状态和因素，是不以决策者的意志为转移的客观条件，但对决策结果有重大的影响。 16、知识库：知识工程中结构化，易操作，易利用，全面有组织的知识集群，是针对某一（或某些）领域问题求解的需要，采用某种（或若干）知识表示方式在计算机存储器中存储、组织、管理和使用的互相联系的知识片集合。 17、正向推理：正向推理又称数据驱动推理，是按照由条件推出结论的方向进行的推理方式，它从一组事实出发，使用一定的推理规则，来证明目标事实或命题的成立。 18、反向推理：从表示目标的谓词或命题出发，使用一组规则证明事实谓词或命题成立，即退出一批假设，然后逐一验证这些假设。 19、模型：是现实世界的问题的一个抽象，是管理者在解决问题或做出决定的有效工具。 20、模型库：模型库是基于计算机的决策模型集。 21、模型库管理系统：是处理模型库的访问和其他组件之间联系的软件。 22、模型目录：模型目录的作用类似于数据库目录。 23、模型驱动的决策支持系统：模型驱动的决策支持系统强调对于经济、优化以及仿真的各种模型的访问和操作，这些定量的模型为这些决策支持系统提供了基础计算功能，一般不需要大量的数据访问，而是为用户提供可选择的参数和数据集合，辅助用户完成对当前态势的分析。 24、知识：是人们对客观事物运动规律的认识，是经过人脑加工处理过的系统化了的信息。 25、结构化决策：是指对某一决策过程的环境及规则，能用确定的模型或语言描述，以适当的方法产生决策方案，并能从多种方案中选择最优的决策。 26、非结构化决策：是指那些决策过程复杂，其决策过程和决策方法没有固定的规律可以遵循，没有固定的决策规则和通用模型可依，决策者的主观行为（学识、经验、直觉、判断力、洞察力、个人偏好和决策风格等）对各阶段的决策效果有相当影响。往往是决策者根据掌握的情况和数据临时做出决定。 27、半结构化决策：在决策过程中所涉及到的数据不确定或不完整，虽有一定的决策准则，也可以建立适当的模型来产生决策方案，但决策准则因决策者的不同