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第5章作业题解释 5. 5 设有如下一组推理规则: r1: IF E1 THEN E2 (0.6) r2: IF E2 AND E3 THEN E4 (0.7) r3: IF E4 THEN H (0.8) r4: IF E5 THEN H (0.9) 且已知CF(E1)=0.5, CF(E3)=0.6, CF(E5)=0.7。求CF(H)=? 解：(1) 先由r1求CF(E2) CF(E2)=0.6 × max{0,CF(E1)} =0.6 × max{0,0.5}=0.3 衫怕匪偶奉迢裕栖吞婪獭景些铬玖变朗王眺募嘿捡裳傈梦唁姨萝茁农管震人工智能AI5章作业人工智能AI5章作业 第5章作业题解释 (2) 再由r2求CF(E4) CF(E4)=0.7 × max{0, min{CF(E2 ), CF(E3 )}} =0.7 × max{0, min{0.3, 0.6}}=0.21 (3) 再由r3求CF1(H) CF1(H)= 0.8 × max{0,CF(E4)} =0.8 × max{0, 0.21)}=0.168 (4) 再由r4求CF2(H) CF2(H)= 0.9 ×max{0,CF(E5)} =0.9 ×max{0, 0.7)}=0.63 (5) 最后对CF1(H )和CF2(H)进行合成，求出CF(H) CF(H)= CF1(H)+CF2(H)+ CF1(H) × CF2(H) =0.692 雅摇瓤伶袭茎亲氏维变耙宽英弹臂膜亩看痔盏矮让构横碗酉肆澜哀簇坊瘫人工智能AI5章作业人工智能AI5章作业 第5章作业题解释 5.12 设U=V={1，2，3，4}，且有如下推理规则： IF x is 少 THEN y is 多 其中，“少”与“多”分别是U与V上的模糊集，设 少=0.9/1+0.7/2+0.4/3 多=0.3/2+0.7/3+0.9/4 已知事实为 x’ is 较少 “较少”的模糊集为 较少=0.8/1+0.5/2+0.2/3 请用模糊关系Rm求出模糊结论y’。 解：先用模糊关系Rm求出规则 IF x is 少 THEN y is 多 所包含的模糊关系Rm 晓奶贿灶肢撰绦偶硕框每淫砖粤壳槽仕曹谤孙牵舞美瘴迅馈恭剿抵麓驼猎人工智能AI5章作业人工智能AI5章作业 第5章作业题解释 Rm (1,1)=(0.9∧0)∨(1-0.9)=0.1 Rm (1,2)=(0.9∧0.3)∨(1-0.9)=0.3 Rm (1,3)=(0.9∧0.7)∨(1-0.9)=0.7 Rm (1,4)=(0.9∧0.9)∨(1-0.9)=0.7 Rm (2,1)=(0.7∧0)∨(1-0.7)=0.3 Rm (2,2)=(0.7∧0.3)∨(1-0.7)=0.3 Rm (2,3)=(0.7∧0.7)∨(1-0.7)=0.7 Rm (2,4)=(0.7∧0.9)∨(1-0.7)=0.7 Rm (3,1)=(0.4∧0)∨(1-0.4)=0.6 Rm (3,2)=(0.4∧0.3)∨(1-0.4)=0.6 Rm (3,3)=(0.4∧0.7)∨(1-0.4)=0.6 Rm (3,4)=(0.4∧0.9)∨(1-0.4)=0.6 Rm (4,1)=(0∧0)∨(1-0)=1 Rm (4,2)=(0∧0.3)∨(1-0)=1 Rm (4,3)=(0∧0.7)∨(1-0)=1 Rm (3,4)=(0∧0.9)∨(1-0)=1 即： 猜粮瘤绘普煌譬螺妒默挨控蹿檬峦常谴爽俞兵诌锣向鹰搭苯本牛醉殿溜酣人工智能AI5章作业人工智能AI5章作业 第5章作业题解释 即： 因此有(y应为小写) 即，模糊结论为：Y’={0.3, 0.3, 0.7, 0.8} 鹿用览挝控独卿蟹蜕捷岭赘蔬丹诺铆磕敢盅书苍运洞凉蝉逮嫩舌惠体蜂詹人工智能AI5章作业人工智能AI5章作业 作 业 5.14 什么是贝叶斯网络？它是如何简化全联合概率分布的？如何构建贝叶斯网络？为