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2008-压缩感知理论简介~
文章编号：1002—8692(2008、12--0016-03
压缩感知理论简介 ·综述·
喻玲娟1。谢晓春20
(1．华南理工大学电子与信息学院，广东广州510640；2．赣南师范学院物理与电子信息学院，江西赣州341000；
3．中国科学院空间科学与应用研究中心．北京100190)
【擒要】压缩感知(cs)理论是在已知信号具有稀疏性或可压缩性的条件下，对信号数据进行采集、编解码的新理论。主要阐述了
CS理论框架以及信号稀疏表示、CS编解码模型，并举例说明基于压缩感知理论的编解码理论在一维信号、二维图像处理上的应用。
【关键词】压缩感知；稀疏表示；编码；解码；受限等距特性
【中图分类号】TN919．81 【文献标识码】A
BriefIntroductionof
CompressedSensingTheory
YU Xiao-chun工3
Ling-juanl．XIE
(1．SchoolElectronicand China
of InformationEngineering,South 510640,China；
UniversityofTeconology,Guangthou
and
Electronic Normal Gamhou
2．School矿Physics Information,Gtmaan 341000,China；
University,Jian∥i
3．Center Scienceand Rese田ch,Chinese
forSp∞e Applied AcademyofSciences，Beijing100190,China)
isanoveldatacollectionand theconditionthat is
under
【Abstract】CompressedSensing(CS)theory codingtheory signalsparse
or this CS whichthe ofCS in
compressible．Inpaper,theframework，CSmodel眦introduced，after
coding applicationtheory
one—dimensional
andtwo-dimensionareillustrated．
sis珊a image
【Keywords】compressedsensing；sparsepresentation；encoding；decoding；restrictedisometryproperty
号的解码过程仅仅是编码的逆过程，接收的信号经解压
1 引言
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