201204求解非线性方程组的智能新方法.pdf

第26 卷 第4 期 商洛学院学报 Vol．26 No．4 2012 年8 月 Journal of Shangluo University Aug. 2012 求解非线性方程组的智能新方法 赵鹏军 (商洛学院数学与计算科学系，陕西商洛 726000) 摘要 求解方程组是 工程研究中的基 本问题 ，因此将非线性方程组的 求解问题转化为 函 : 数优化 问题, 应 用一种新 的智 能优 化 算 法-布谷鸟有哪些信誉好的足球投注网站 算 法求解此优 化 问题, 数值 实验结果 表明了 该算 法在 求解非线性方程组 时的可行性和有效性 。 关键词布谷鸟有哪些信誉好的足球投注网站 算 法 非线性方程组 智能优化 : ; ; 中图分类号： 文献标识码： 文章编号： TP18 A 1674-0033(2012)04-0018-03 A New Intelligent Method for Solving Nonlinear System of Equations ZHAO Peng-jun (Department of Mathematics and Computational Science, Shangluo University, Shangluo,Shaanxi 726000) Abstract ：Solving system of equation is a basic problem in engineering study. The solving problem for nonlinear system of equation is transformed to the function optimization problem in this paper, and then, a novel intelligent optimization algorithm, cuckoo search algorithm, is introduced to solve the optimization problem. The numerical results show that the algorithm can be feasible and effective on solving the nonlinear system of equation. Key words ：cuckoo search algorithm; nonlinear system of equations; intelligent optimization 求解非线性方程组是实际工程应用中的常 智能优化算法克服了初始点的选取问题，具有 见问题，其传统的求解方法有牛顿法、共轭梯 更强的全局优化能力，也能较快地收敛于可接 度法、信赖域算法等。 由于这些方法的收敛性 受解。 在很大程度上依赖于初始点的选择，不合适的 2009 年，由剑桥大学的Yang Xin-she 和 初始点很容易导致算法收敛失败，然而选择一 Deb Suash 在布谷鸟寻窝产蛋的行为中，发现了 个好的初始点往往是一件非常困难的事情。从 一种新的基于群体的智能优化算法-Cuckoo [6] 实际应用角度出发，有必要探索高效可靠的 Search(CS)算