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4.1 大数定律
* 第一节 大数定律 在实践中， 随着试验次数增多， 事件发生的频率逐渐稳定于 某个常数。 大量测量值的算术平均值也 具有稳定性 这种稳定性就是 大数定律的客观背景 频率的稳定性： 在每次试验中A发生的频率为 P, 当n无限增大时， 伯努利定理 测量值的算术平均值的稳定性 随机变量 相互独立， 切比雪夫定理 依概率收敛 变量序列， 设 为一个随机 a 是一个常数， 若 有 则 依概率收敛于 a 。 大数定律 切比雪夫定理 伯努利定理 推论 切比雪夫定理 设独立随机变量 X1， X2， …，X n， … （c为常数，i=1，2，… ） 令 则 证明 由切比雪夫不等式 由概率不能大于1 =1 意义 经过算术平均后的的值， 将比较紧密地集中在其数学期望值附近。 伯努利定理 在独立试验序列中，设事件A 的概率 则
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