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Chapter 3 解线性方程组迭代法
Chapter 3 解线性方程组迭代法 迭代法的理论基础 迭代法与直接法的优缺点 迭代法 收敛与误差 完全相容 迭代的构造 收敛性 收敛速度 Jacobi迭代和Gauss-Seidel迭代 分量表达式 算法 收敛性 Gauss-Seidel迭代法 公式 特殊问题 共轭斜量法 求二次函数的极小点 一般步骤 生成A共轭向量系的方法 (Continued) (General Procedure) 共轭斜量法 有关结论 优点讨论 由于共轭斜量法的主要计算工作量是计算矩阵与向量的乘积,因此不必存放(内存)系数矩阵的全部元素。 * *
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