matlab程序切比雪夫I型低通数字滤波器.doc

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matlab程序切比雪夫I型低通数字滤波器

以下两个滤波器都是切比雪夫I型数字滤波器,不是巴特沃尔滤波器,请使用者注意! 1.低通滤波器 使用说明:将下列代码幅值然后以m文件保存,文件名要与函数名相同,这里函数名:lowp。 function y=lowp(x,f1,f3,rp,rs,Fs) %低通滤波 %使用注意事项:通带或阻带的截止频率的选取范围是不能超过采样率的一半 %即,f1,f3的值都要小于 Fs/2 %x:需要带通滤波的序列 % f 1:通带截止频率 % f 3:阻带截止频率 %rp:边带区衰减DB数设置 %rs:截止区衰减DB数设置 %FS:序列x的采样频率 % rp=0.1;rs=30;%通带边衰减DB值和阻带边衰减DB值 % Fs=2000;%采样率 % wp=2*pi*f1/Fs; ws=2*pi*f3/Fs; % 设计切比雪夫滤波器; [n,wn]=cheb1ord(wp/pi,ws/pi,rp,rs); [bz1,az1]=cheby1(n,rp,wp/pi); %查看设计滤波器的曲线 [h,w]=freqz(bz1,az1,256,Fs); h=20*log10(abs(h)); figure;plot(w,h);title(所设计滤波器的通带曲线);grid on; % y=filter(bz1,az1,x);%对序列x滤波后得到的序列y end -------------------------------------- 低通滤波器使用例子的代码 fs=2000; t=(1:fs)/fs; ff1=100; ff2=400; x=sin(2*pi*ff1*t)+sin(2*pi*ff2*t); figure; subplot(211);plot(t,x); subplot(212);hua_fft(x,fs,1); %低通测试 % y=filter(bz1,az1,x); y=lowp(x,300,350,0.1,20,fs); figure; subplot(211);plot(t,y); subplot(212);hua_fft(y,fs,1);%hua_fft()函数是画频谱图的函数,代码在下面给出,要保存为m文件调用 %这段例子还调用了我自己写的专门画频谱图的函数,也给出,不然得不出我的结果 %画信号的幅频谱和功率谱 %频谱使用matlab例子表示 function hua_fft(y,fs,style,varargin) %当style=1,画幅值谱;当style=2,画功率谱;当style=其他的,那么花幅值谱和功率谱 %当style=1时,还可以多输入2个可选参数 %可选输入参数是用来控制需要查看的频率段的 %第一个是需要查看的频率段起点 %第二个是需要查看的频率段的终点 %其他style不具备可选输入参数,如果输入发生位置错误 nfft= 2^nextpow2(length(y));%找出大于y的个数的最大的2的指数值(自动进算最佳FFT步长nfft) %nfft=1024;%人为设置FFT的步长nfft y=y-mean(y);%去除直流分量 y_ft=fft(y,nfft);%对y信号进行DFT,得到频率的幅值分布 y_p=y_ft.*conj(y_ft)/nfft;%conj()函数是求y函数的共轭复数,实数的共轭复数是他本身。 y_f=fs*(0:nfft/2-1)/nfft;?T变换后对应的频率的序列 % y_p=y_ft.*conj(y_ft)/nfft;%conj()函数是求y函数的共轭复数,实数的共轭复数是他本身。 if style==1 if nargin==3 plot(y_f,2*abs(y_ft(1:nfft/2))/length(y));%matlab的帮助里画FFT的方法 %ylabel(幅值);xlabel(频率);title(信号幅值谱); %plot(y_f,abs(y_ft(1:nfft/2)));%论坛上画FFT的方法 else f1=varargin{1}; fn=varargin{2}; ni=round(f1 * nfft/fs+1); na=round(fn * nfft/fs+1); plot(y_f(ni:na),abs(y_ft(ni:na)*2/nfft)); end elseif style==2 plot(y_f,y_p(1:nfft/2)); %ylabel(功率谱密度);xlabel(频率);title(信号功率谱); else subpl

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