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numpy各函数简介之生成数组函数empty(shape[, dtype, order])：依据给定形状和类型(shape[, dtype, order])返回一个新的空数组。参数：shape : 整数或者整型元组，定义返回数组的形状。dtype : 数据类型，可选，定义返回数组的类型。order : {‘C’, ‘F’}, 可选，规定返回数组元素在内存的存储顺序：C（C语言）-row-major；F（Fortran）column-major。例： np.empty([2, 2])array([[ -9+001, 6-309],[ 2-314, 3-309]])? np.empty([2, 2], dtype=int)array([[-1073741821, -1067949133],[ 496041986,])empty_like(a)：依据给定数组(a)的形状和类型返回一个新的空数组。参数：a：数组，其形状和类型用来规定返回函数的形状和类型。返回与数组a形状和类型一样的数组。例：1234 a =np.array([[1., 2., 3.],[4.,5.,6.]]) np.empty_like(a)array([[ -2+000, 1-323, -2+000], #random[ 4-305, -2+000, 4-309]])3、eye(N[, M, k, dtype]) 　　返回一个对角线元素为1，其他元素为0的二维数组。 参数：N : 整数返回数组的行数；M : 整数，可选返回数组的列数。如果不赋值的话，默认等于N；k : 整数, 可选对角线序列号: 0 对应主对角线；,整数对应upper diagonal,负数对应lower diagonal；dtype : dtype, 可选返回数组的数据类型返回值：I : ndarray (N,M)该数组第k个对角线的元素为1，其他元素为0np.eye(2, dtype=int)array([[1, 0],[0, 1]])? np.eye(3, k=1)array([[ 0., 1., 0.],[ 0., 0., 1.],[ 0., 0., 0.]])4、identity(n[, dtype])　　返回一个N维单位方阵。 参数：n : 整数返回方阵的行列数；dtype : 数据类型，可选返回方阵的数据类型，默认为float.返回值：输出: ndarrayn x n 单位方阵。1234 np.identity(3)array([[ 1., 0., 0.],[ 0., 1., 0.],[ 0., 0., 1.]])5、ones(shape[, dtype, order]) 　　依据给定形状和类型(shape[, dtype, order])返回一个新的元素全部为1的数组。参数设置请参考zeros。 1234567891011121314 np.ones(5)array([ 1., 1., 1., 1., 1.])? np.ones((5,), dtype=np.int)array([1, 1, 1, 1, 1])? np.ones((2, 1))array([[ 1.],[ 1.]])? s =(2,2) np.ones(s)array([[ 1., 1.],[ 1., 1.]])6、ones_like() 　　依据给定数组(a)的形状和类型返回一个新的元素全部为1的数组。等同于a.copy().fill(1)，具体使用请参考zeros_like的文档。1234 a =np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) np.ones_like(a)array([[1, 1, 1],[1, 1, 1]])7、zeros(shape[, dtype, order])　　依据给定形状和类型(shape[, dtype, order])返回一个新的元素全部为0的数组。参数：shape：int或者ints元组；定义返回数组的形状，形如：(2, 3)或2。dtype：数据类型，可选。返回数组的数据类型，例如：numpy.int8、默认为numpy.float64。order:{‘C’, ‘F’},可选,返回数组为多维时，元素在内存的排列方式是按C语言还是Fortran语言顺序(row- or columnwise)。输出：ndarray给定形状，数据类型的数组。123456789101112131415161718 np.zeros(5)arra