基于2维保局投影的人脸识别.pdf

维普资讯 第 12卷 第 11期 中国图象图形学报 Vo1．12．No．11 2007年 11月 JournalofImageandGraphics Nov．，2007 基于 2维保局投影的人脸识别 祝 磊 朱善安 (浙江大学 电气工程学 院，杭州 310027) 摘 要 特征提取是人脸识别的一个重要研究领域 ，能否有效地提取判别特征是决定人脸识别算法好坏 的关键 。 一 般的人脸识别算法都是基于图像 向量 的，需要将 2维人脸 图像压缩成 l维 向量 ，这不仅破坏 了像素之间原有 的 空间结构关系，而且转换后的向量维数过高。为 了避免这种情况，提 出了一种直接基于图像矩阵的人脸识别算 法——2维保局投影算法 。由于该算法是在保局投影 的基础上进行扩展 ，使其可以直接面向2维 图像矩阵进行处 理 ，同时在构建相似矩阵的时候引入 了样本类别信息，因而可有效地提取人脸 图片的2维判别特征 。另外还采用 最小近邻分类器估算识别率。在 ATT人脸库 的实验结果表 明，与 Eigenface、Fisherface以及 Laplacianface算法相 比，该方法具有较好 的识别率 。 关键词 保局投影 2维保局投影 有监督学习 流形学 习 人脸识别 中图法分类号 ：TP391．41 文献标识码 ：A 文章编号 ：1006—8961(2007)11—2043—05 FaceRecognitionBased onTwo—dim ensionalLocality PreservingProjections ZHU Lei，ZHU Shan—an (CollegeofElectricalEngineering，ZhejiangUnwemi@，Hangzhou310027) Abstract Featureextractionisan importantstep offacerecognition．To extractdiscriminantfeature effectively isthe key pointforagoodfacerecognition algorithm．Normally thefacerecognition algorithm isbased on the imagevectorwhich is convertedfrom the image matrix． A new face image feature extraction and recognition method based on two—dimensional localitypreservingprojections(2DLPP)wasproposedinthispaper．2DLPPworksdirectlywithimagesintheirnativestate— twodimensionalmatrices，andextractsthetwo—dimensionaldiscriminantfeatureoffaceofrrecognitionbasedonboth theface manifolalocalstructureinformationandthelabels’information．TheproposedmethodwastestedandevaluatedwiththeATT facedatabase，wherethenearestneighborhood(NN)algorithmwasusedto