基于修复顺序的图像修复算法.pdf

195 co唧眦r西画，leP一昭埘证A即如嘭如w计算机工程与应用 2008，44(22) 基于修复顺序的图像修复算法 张伟彬 Wei—bin ZHANG 信息产业部电信科学技术第一j开究所，上海200032 of of of TheFi硌tResearchlnBtituteTelecom 200032，Chi∞ MinisnyInfor啪ti伽IIIdus町，shangl憾i E—mil：zhangweibin@dataIIgmobile．cn ZHANG We}-bin．h啮龄mpairbased帆mpairi呜∞qu明髓．C啪胛terE嘴ineeri赡and Abst髓ct：nis thetask abesl面璐t paperpmpo∞s明algorithmf打image陀pair．11lisalgoritllmpe而咖s t}ImuglI repairiIlg basedontlle each f}ont．The isbiasedtowardtho鸵 strategy priority鹳$igr州topatch鲫tllerepaidng pdoritycomput8tion gtnIctIl咒info珊觚∞锄d鲫rrounded the is patch鹪诵tll byhigh_co娟dencepixels，∞thattextIl陀syntllesispe而咖edoIdedy． butal∞stnlctu陀iIlfbmati∞．Aftertlle a陀ah鹅been驼lectedtlIe This c粕not u∞r， a190rithm oIlIysyntll髓i琵textIlre object by this will showtllattIlis i8白st锄d evenif algoritIImpe面哪弛叫ringtot习Lllyautomatically．Experi眦nt嘲ult8algorithm pe血ct tIIe amais object big． Key syntllesis；texture；structure words：image聆pair；texture 摘要：提出一个用于图像修复的算法。首先计算修复前沿每个待修复小片的优先级，然后优先修复具有最高优先级的小片。优先 级计算方法能体现每个小片具有的结构信息以及已有颜色的可信度，使得基于小片的纹理综合方法有序进行，同时修复目标区域 中的纹理和结构信息。用户选择一个目标区域后，算法就根据选择区域周围的信息自动地修复目标区域。实验证明该算法不仅快 速且修复的效果非常好，且目标区域较大时也能达到很好效果。 关键词：图像修复；纹理综合；纹理；结构 DoI：10．3778，i．issn．1002—8331．2008．22．058文章编号：1002—833l(2008)22一0195—02文献标识码：A 中图分类号：1粥9l l引言 本文在文献f31的基础上提出一种新的优先级计算方法，能 图像修复是当今数字图像处理和计算机视觉的一个热门 够同时修复纹理和线性结构。 话题。其应用范围十分广泛，包括：古老的珍贵的破损的图片或 照片的修复l-1；图像中多余的物体的移去。特别是sh明tanu．D．2算法介绍 Rane等人在文献f21中还提出了这种技术在无线传输与图像压 文献【3鼹出一种优先级算法来确定修复的顺序，这种优先 缩