基于改进SP算法的压缩感知图像重构_吴延海.pdf

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基于改进SP算法的压缩感知图像重构_吴延海

第 30 卷第 7 期 计算机应用与软件 Vol. 30 No. 7 20 13 年 7 月 Computer Applications and Software Jul. 20 13 SP 基于改进 算法的压缩感知图像重构 吴延海 闫 迪 ( 7 10054 ) 西安科技大学通信与信息工程学院 陕西西安 SP (subspace pursuit) , , 摘 要 针对压缩感知子空间追踪 算法必须以信号稀疏度为先验知识 而现实中图像稀疏度未知这一问题 SP MSP (modified subspace pursuit)。 , , 提出改进 算法 首先对信号的稀疏度进行自适应估计 其次在迭代过程中 通过给定的步长因子 , , , , 。 :MSP 对稀疏度进行更新 使之逐渐逼近正确子空间 当重构误差小于阈值时 停止迭代 实现稀疏信号的重构 重构图像表明 算法 , 。 在运算时间和重构精度上均优于其他同类算法 实现了图像的快速精确重构 关键词 压缩感知 子空间追踪 重构 图像处理 采样 稀疏度 中图分类号 TP301 文献标识码 A DOI :10 . 3969 /j . issn. 1000-386x. 2013. 07 . 053 COMPRESSIVE SENSING IMAGE RECONSTRUCTION BASED ON MSP Wu Yanhai Yan Di (School of Communication and Inf ormation Engineering ,Xi ’an University of Science and Technology ,Xi ’an 710054 ,Shaanxi ,China) Abstract Compressive sensing subspace pursuit (SP)has to take the sparsity of signals as its priori knowledge ,while the image sparsity actuality cannot be firstly got. Aiming at this problem ,the modified-SP (MSP)algorithm is proposed in this paper. First ,it adaptively estimates the sparsity of the signal ;then in iteration process ,it updates the sparsity by the given step factor to enable gradually approaching to the correct subspace ,and stops iterating when the reconstruction error is less

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