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基于等价类的关联规则挖掘矩阵算法
维普资讯
第 8 期 计 算 机 技 术 与 发 展 V( l8 No．4
2008年 4月 COMPUTERTECHN()L0GYAND f)EVEL，OPⅣ匝NT Apr． 2008
。 。 。 ‘ 。 。 ‘ ‘ ‘ — — — — ’ ’ 一
基于等价类的关联规则挖掘矩阵算法
王鸿铭 ，沈夏炯 ，一，李国雁 ，臧国轻
(1．河南大学计算机与信息工程学院，河南 开封 475004；
2．河南大学 数据与知识工程研究所，河南 开封 475004)
摘 要：关联规则挖掘算法中的Apfiofi算法利用查找频繁项集来发现数据集中的关联规则，算法思路简单容易实现；但
在由k一1次频繁项集生成k次频繁项集时需反复查找数据库，效率较低，在寻找高次频繁项集时其低效性更加明显；矩
阵算法是通过直接查找高次频繁项集，避免了反复查找数据库，但要存储大量的非频繁项集，且查找低次频繁项集速度较
慢。文中提出的矩阵等价类算法 ，利用等价关系进一步降低矩阵算法的时间空间复杂度 ，然后通过项 目相似度直接求取
所有最大频繁项集。实验结果证明了算法的可行性、高效性。
关键词 ：等价类 ；项 目相似度 ；矩阵算法；Apfiofi算法
中图分类号：TP301．6 文献标识码 ：A 文章编号：1673—629X(2008)04—0055一o4
An AssociationM iningM atrixAlgorithm BasedonEquivalenceClass
WANGHong—ming，SHEN Xia-jiong一，LIGuo-yon，ZANGGuo-qing
(1．CollegeofComputerandInformationEngineering，HenanUniversity，Kaifeng475004，China；
2．InstituteofDataandKnowledgeEngineering，HenanUniversity．Kaifeng 475004，China)
Abstract：Apriorialgodthm，oneofassociatedrulesofminingalgorithms，utilizes searching resultsonfrequentitemsetstofind~sociatde
rules indatasets．Thoughthealgorithm iseasytoimplement，itspendsenormoustimeandbecolrlesmuchinoretmeffieientonsearching in
thedatabases，especiallywhenktimes frqeunetitemsetsarecreatde byk一1onesandsearching forthehighlevelfrequnetiternsets．The
matrixalgorithm avoidsthesesituationbutneedsstoresubstna tiveu~rqeunetitemsetsnadislowvelocitywhne searching~fOrlow levelfre—
quentitemsets．Thema trix—qeuivalnecegneusalgorithm mentionde inthispaper，isprovedthatcanrdeucethecomple
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