基于神经网络的汽车车内温度计算方法.pdf

第34卷第6期 制 冷 技 术 Vol.34, No.6 2014年12月 Chinese Journal of Refrigeration Technology Dec. 2014 doi：10.3969/j.issn.2095-4468.2014.06.207 基于 BP 神经网络的汽车车内温度计算方法  钟启兴 ，罗作煌 （惠州市德赛西威汽车电子有限公司，广东惠州 516006 ） [摘 要] 本文提出了一种汽车空调车内温度计算方法，采用 BP 神经网络建立左右双区乘员呼吸点位置的 温度值预测模型，用于校准车内温度传感器。本方法在考虑车内温度传感器的各种影响因素的基础上，提 高了温度校准的准确性和抗干扰能力，为车内温度控制系统提供了准确地反馈，有效提高汽车空调控制系 统对温度控制的稳定性和准确性。 [关键词] BP 神经网络；车内温度计算；汽车空调 Calculation Method for Vehicle In-car Temperature Based on BP Neural Network * ZHONG Qi-xing , LUO Zuo-huang (Huizhou Desay SV Automotive Co., Ltd., Huizhou, Guangdong 516006, China) [Abstract] A method to calculate vehicle in-car temperature was proposed and the prediction model for the breath point temperature of the passenger in left/right zones was developed based on BP neural network, which is used to correct the in-car temperature sensor. The accuracy and the antijamming capability are improved by taking multi influence factors into consideration; the accurate temperature feedback for in-car temperature controlling system is provided, and the stability and accuracy of the temperature control for the vehicle air conditioner controller system are improved effectively. [Keywords] BP neural network; Vehicle in-car temperature calculation; Automobile air conditioning 0 引言 的控制。 基于以上原因，本文设计了一种基于 BP 神经 汽车空调控制系统的车内温度是自动空调控 网络[2] 的车内温度计算方法，用于对车内温度传感 制算法最重要的反馈之一，其信号一般采用车内的 器进行校准，使其准确反馈车内人体感官位置的温 内温传感器装置。车内温度传感器一般位于汽车中 度，从而用于车内温度控制。 控台或直接集成在汽车空调控制面板上[1] 。但是， 自动空调控制器所需要的真正的车内温度反馈信 1 BP神经网络模型设计 号并不是位于