ch11库存模型.pptVIP

有数量折扣的EOQ模型的总年度费用计算如下： Q*=1000是费用最小的订货数量 折扣类型 单位成本 订购数量 年度成本 维持费用 订购费用 购买费用 总计 1 5.00 700 2 4.85 1000 3 4.75 2500 350 350 25000 25700 485 245 24250 24980 1 188 98 23750 25036 在需求率不具有决定性的情况下，模型的开发是把需求当作概率性的，而且最好被一个概率分布描述出来。 在这节中，我们考虑有概率要求的单一时限库存模型 单一时限库存模型是指以下的库存情况：一个订购这种产品的订单发出了，有了库存，在这一时期末，这种产品被售空或者未售出的过剩产品以废品回收的价值处理掉 让我们考虑一个用于解决强森鞋业公司订购问题的单一时限库存模型。 强森鞋业公司的买家决定订购一种刚在纽约进行的一种展示会中展示的男士用鞋。这种鞋会成为这个公司春夏两季促销品中的一部分，本且会在芝加哥地区的9个零售鞋店中出售。因为这种鞋是为春夏两季设计的，它不能在秋季出售。强森鞋业公司计划举行一个特别的8月清仓售卖活动，以售空那些未在7月31日前售出的所有库存。这种鞋每双的成本是40美元而售价为每双60美元。 公司应该订购多少双鞋？ 现在我们希望能知道对这种鞋的需求，假设对码号为10D的鞋的需求量的概率分布如下 预测需求＝500 范围是从350～650双 增额分析是一种可用于决定一个单一时限库存模型中的最优订购数量的方法。增额分析通过对订购一个额外产品的成本或损失与不订购这一个产品的成本或损失的比较来解决订货数量的问题。 涉及的成本被定义如下： C0=估计过剩需求后的每个产品的成本。这个成本代表订购一个额外的产品并发现它不能卖出后的损失 Cu=估计不足需求后的每个产品的成本。这个成本代表未订购一个额外的产品并发现它能卖出后的机会损失。 在强森公司的问题中 估计过剩的成本＝估计过剩需求导致的单位成本-8月销售的单位售价 即： C0=40-30=10美元 估计不足成本=正常的单位售价-单位购买成本 即： Cu=60-40=20美元 我们假定强森公司管理层希望考虑一个订购数量等于平均或期望的需求即500双。 在增额分析中，我们考虑与501的订购数量（多订购1双）和500双的订购数量（不多订）相关的可能性损失 订购数量的可选方案和可能的损失总结如下 订购数量可选项 如果以下事实发生损失才发生 可能的损失 损失发生的概率 Q=501 需求被高估新增产品无法卖完 C0=10美元 P(需求≤500) Q=500 需求被低估新增产品可以卖完 Cu=20美元 P(需求500) 预期损失为： EL(Q=501)=C0P(需求≤500)＝10×0.50＝5美元 EL(Q=500)=CuP(需求500)＝20×0.50＝10美元 我们可以继续这个不断加1的预期损失分析 最优化的订购数量只有当增额分析显示如下时才成立： EL(Q*+1)=EL(Q*) EL(Q*+1)=C0P(需求≤Q*) EL(Q*)=CuP(需求Q*) (P(需求≤Q*) +P(需求Q*)=1) 因此 EL(Q*)=Cu[1- P(需求≤Q*)] 我们应该采用501的方案 C0P(需求≤Q*) ＝Cu[1- P(需求≤Q*)] P(需求≤Q*)＝Cu/(C0+Cu) 对于