SPSS操作方法：权重函数选择08.docVIP

SPSS操作方法：权重变量的选择 以书中例6.3为例，介绍权重变量的选择SPSS的操作方法。由于原回归方程中有异方差性，故选择加权最小二乘法。现以自变量X的幂函数为权重变量，通过Weight Estimation的方法选择最佳幂次。 1．单击Analyze→Regreessin→Weight Estimation,打开对话框如图1所示： 从左边框中选择因变量Y进入Dependent 框内，选择一个或多个自变量进入Independent框内。再选择拟作为权重变量的自变量进入Weight Variable 框中。 2．从Power range框内选择自变量的幂函数的幂值，系统默认从-2至2，也可以自行规定，从 by框内选择步距，如选择0.2等。系统默认为0.5。（本例选择系统默认项）。 3．单击Options按纽，打开Options对话框，选择Save best weight as new variable，可以保存权重变量在数据表中。（本例选择） Display ANOVA and Estimates表示输出加权最小二乘法的方差分析表、估计的摘要和回归系数表。 For best value表示只输出最佳幂函数作为权重的统计分析表（系统默认）。（本例选择系统默认项） 所有选项完成后，返回主对话框，点击OK，得输出结果。 加权最小二乘分析 [DataSet2]?E:\现代统计分析方法与应用（研究生）\现代统计分析方法与应用第二版数据\例6.3.sav 幂摘要 表1 对数似然值b 幂 -2 -258.645 -1.5 -243.464 -1 -228.511 -0.5 -213.882 0 -199.753 0.5 -186.447 1 -175.159 1.5 -172.183a 2 -188.924 a. 选择对应幂以用于进一步分析，因为它可以使对数似然函数最大化。 b. 因变量: y，源变量: x 表1给出自变量所有幂值的对数似然函数值，其中最小的值对应的模型最佳。 最佳模型统计量 表2 模型描述 因变量 y 自变量 1 x 权重 源 x 幂值 1.500 模型: MOD_2. 表3 模型摘要 复相关系数 1.000 R 方 1.000 调整 R 方 1.000 估计的标准误 .518 对数似然函数值 -172.183 表4 ANOVA 平方和 df 均方 F Sig. 回归 52650.930 1 52650.930 195996.048 .000 残差 10.208 38 .269 总计 52661.138 39 表5 系数 未标准化系数 标准化系数 t Sig. B 标准误 Beta 标准误 （常数） 100.733 .597 168.848 .000 x 10.002 .023 1.000 .002 442.714 .000 表2-表5给出了以最佳幂次为权重的加权最小二乘估计分析表，表中显示了权重变量的幂次；复相关系数；样本决定系数和调整的样本决定系数；估计标准误；回归方程的检验，回归系数的值与相应的检验等。由此可以得到相应的加权最小二乘估计下的回归方程为：