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生产及运作管理培训讲义(ppt 123)
* 判断标准: 工序质量特性值分布的变化是通过控制图上点子的分布体现出来的,因此工序是否处于稳定状态要依据点子的位置和排列来判断。工序处于稳定的控制状态,必须同时满足两个条件: 控制图的点子全部在控制界限内。 点子的排列无缺陷。即点子在控制界限内的波动是随机波动,不应有明显的规律性。点子排列的明显规律性称为点子的排列缺陷。 (1) 链 (2) 复合链 (3) 倾向 (4) 接近控制线 (5) 周期性变动 * 控制图的两类错误分析 控制图的应用要点 * 两类错误: 第一类错误:误发信号的错误,即工序正常,点子落在控制 界限外。第一类错误发生的概率记为α。 第二类错误:漏发信号的错误,即工序异常,点子却仍然 落在控制界限内。第二类错误发生的概率记 为β。 α计算:对于以3σ原理确定的休哈特控制图,第一类错误 的概率α=0.27%(图16) β计算: β的大小需要对具体问题进行具体分析。 * α/2 β α/2 图16 控制图的两类点错误分析 * 二 控制图的应用要点 1关于样本的抽取 (1)注意分层 同一产品使用多台设备加工时,由于每台设备的精度,使用 年限、保养状态不同,其质量特 性值的分布状态也各有差异。 因此,应按不同的设备采集数据,分别进行质量分析与控制。 同样,对不同的原材料,不同的操作人员,不同的工艺装备 等条件也应采取相应的措施,进 行分层控制,只有这样,才 能使控制图及时反映异常、并准确、及时地找出异常原因。 同一样本中的几个数据,也应尽可能取自相同的生产条件, 如换刀前后 的数据不应放入一个样本,以充分反映生产过程 中生产条件之间的差异。 * 在一定的生产速度和批量条件下,选择适当的n和h是使用控制图时首先要解决的问题。样本容量n过小、抽样间隔时间h过长显然不能及时、准确地反映工序状况。n大一些,h小一些, 对生产过程的了解就会及时和准确一些,结论也相对可靠一些。但n、h的加大又会造成工作 量及费用的增加。综合考虑可靠性和经济性两方面的因素,在选择n、h时应注意以下原则: ①采用小样本、勤检查比大样本,少检查好; ②对控制图的灵敏度要求高时,n应取的大一些; ③工序偏离正常状态后造成的损失较大时,h应小一 些;反之,检测费用较大时,h可取得大 一些。 * 为使控制图适应今后一段时期的生产过程,在最初确定控制界限时,常常需要进行反复计算 。经过一段时间的控制,工序状态有了改善,原来的控制界限就不再适合作为判定基准。此 时,应重新收集数据计算控制线。以使控制图适应生产过程。 2控制界限的重新计算 * * 3 JIT的战略优势: 现代企业经营战略强调建立一种持久的竞争优势。LP是能最好的体现和最能实现这一思想的生产方式。 LP要求生产过程不断改进,从根本上改进和完善产品质量 持续地消除浪费,使成本不断降低,取得价格竞争优势 降低库存——成本降低且缩短生产周期,比竞争对手更迅速地响应顾客需求的变化 长期投资于工人培训和教育,极大地提高工人责任心和技能,提高工作质量 * 一 CIMS的产生与发展 二 CIMS的组成 管理信息分系统 技术信息分系统 制造自动化分系统 4 计算机辅助质量管理分系统 * 概率论是研究随机现象统计规律的学问,它为数理统计奠定了理论 基础。所谓数理统计,是以概率论为基础,通过合理地获取随机现 象的少量数据资料,估计和检验反映随机现象的某种数字特征,或 分析和判断随机现象所具有的统计规律性的学问。 数理统计的应用相当广泛,它已成为工业、农业、商业、医药卫生、 教育、社会学、经济学、生物学、气象学等各领域必不可少的数学 工具和分析方法,因此又被称为统计技术。 描述统计是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并 对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述 的方法。它是统计技术的重要组成部分,并在以后各章的统计推断 技术中被应用。 §11.
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