负荷建模的多目标优化 - 电力系统自动化.pdf

第 卷 第 期 年 月 日 负荷建模的多目标优化 郑漳华 艾 芊 冯士刚 徐伟华 王 伟 凌晓波 王 冲 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海市 上海市电力公司调度通信中心上海市 摘要改进了传统负荷参数辨识的目标函数将现有负荷模型参数辨识的单目标优化问题转化成 多目标优化问题并在改进强度 进化算法的基础上引入并行遗传算法的思想进行多目标 参数辨识力求克服目前困扰负荷建模及其参数辨识中收敛速度慢易发散等问题解决了以前算 法只能辨识出一组参数的问题便于决策者根据不同侧重进行参数选取高效高精度的并行算法 为网格平台下的负荷建模做了前期准备最后对上海地区的负荷进行实测建模结果表明所述建 模策略的可行性 关键词参数辨识多目标优化 最优解强度 进化算法并行遗传算法网格 中图分类号 引言 组参数解决了以前算法只能辨识出一组参数的问 题决策者可根据实际侧重目标的不同在 最 负荷建模是电力系统中公认的一个难题 优解集中进行选择力求克服目前困扰负荷建模及 当模型结构确定以后参数辨识就成为负荷建模的 其参数辨识中收敛速度慢易发散等问题最后利 核心其实质是个数值优化的过程传统的优化方 用本文提出的负荷建模理论和方法对上海地区的负 法很多但都存在一些缺点需要给定有哪些信誉好的足球投注网站的初始 荷进行实测建模结果表明了本文建模策略的可行 值并且对目标函数要求苛刻不仅有单峰要求有 性 的还要求存在一阶导数甚至二阶导数而高阶非线 性电力系统负荷模型的目标函数往往很难写出其解 负荷模型结构和参数辨识 析关系解空间也相当复杂不仅有多个极值点且 模型结构分析 极值点之间差异细微所以使用传统优化方法对负