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基于bp 神经网络顺序输送混油粘度预测 - 油气储运
26 12 33
BP *
**
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( )
: BP , , 2007, 26( 12) 33~ 37
针对现有混油粘度难以计算的问题, 在分析BP 神经网络基本原理的基础上, 分别对
三种混油 立了人工神经网络混油粘度预测模型运用实测数据对BP 网络进行了训练和仿真,
仿真结果表明, 三种模型预测误差都在2. 5% 以内, 计算精度高于苏联学者提出的克恩达尔- 莫恩
罗埃公式和兹达诺夫斯基公式, 具有适用性强的特点, 可以完全满足工程的实际需要
成品油 管道 顺序输送 混油粘度 BP 神经网络 预测模型
( Back Propagatio Neutral
一前言 Netw orks) , BP ,
, ,
[ 5]
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BP
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[ 1]
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二BP 网络概述
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,
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