基于bp 神经网络顺序输送混油粘度预测 - 油气储运.pdf

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基于bp 神经网络顺序输送混油粘度预测 - 油气储运

26 12 33 BP * ** ( ) ( ( ) ) ( ) : BP , , 2007, 26( 12) 33~ 37 针对现有混油粘度难以计算的问题, 在分析BP 神经网络基本原理的基础上, 分别对 三种混油 立了人工神经网络混油粘度预测模型运用实测数据对BP 网络进行了训练和仿真, 仿真结果表明, 三种模型预测误差都在2. 5% 以内, 计算精度高于苏联学者提出的克恩达尔- 莫恩 罗埃公式和兹达诺夫斯基公式, 具有适用性强的特点, 可以完全满足工程的实际需要 成品油 管道 顺序输送 混油粘度 BP 神经网络 预测模型 ( Back Propagatio Neutral 一前言 Netw orks) , BP , , , [ 5] , , , , , BP , [ 1] , ( ) 二BP 网络概述 ( ) , BP , [ 2] , - 1 , - B. M , , - 90%, 30%[ 3] , , , [ 4] 1 BP * ( CY0504) ** 213016, ; : ( 0519) 34 2007 1 , BP , Yi i t , ; , BP a [ 7] j : , , m j = Yj 1- Yj kw kj ( 6) , , k = 1 j : , ,

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