基于bp神经网络的红外焦平面非均匀性校正技术.pdf

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第卷第期光子学报年月基于神经网络的红外焦平面非均匀性校正技术王娴雅陈钱顾国华白俊奇南京理工大学电子工程与光电技术学院南京摘要在传统神经网络非均匀性校正理论的基础上结合红外焦平面阵列读出通道的时变特性提出一种新的输出期望估计方法该方法利用当前像素邻域和读出通道估计输出期望值实验表明算法能有效抑制焦平面固定图案噪音提高场景目标的分辨能力达到较好的视觉效果关键词红外焦平面阵列非均匀性校正神经网络中图分类号文献标识码文章编号层单元到输出层单元连接权输出层期望输出引言以及隐层单元的阈值输出层单元的阈值则凝

第 卷第 期 光 子 学 报 38 6       Vol.38No.6 年 月              2009 6 ACTAPHOTONICASINICA June2009 基于 神经网络的红外焦平面非均匀

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