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第卷第期航空工程进展年月文章编号基函数宽度对递归神经网络气动力模型精度的影响研究寇家庆张伟伟西北工业大学翼型叶栅空气动力学国防科技重点实验室西安摘要由于非定常气动力的复杂性通常所建立的气动力模型在稳定性泛化能力和精度上均存在一定局限采用递归神经网络模型能够实现气动载荷的较准确预测隐含层神经元的基函数宽度对该模型的精度及稳定性具有重要影响首先通过数学分析和计算仿真研究训练过程中宽度与神经网络结构之间的关系然后将翼型俯仰运动作为算例研究模型在不同训练信号延迟阶数和流动状态下的性能最后利用对随机俯仰运
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