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基于多目标决策的聚类算法有效性评价an clustering validity model .pdf

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    基于多目标决策的聚类算法有效性评价张勇彭怡李君电子科技大学经济与管理学院四川成都石勇中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心北京美国内布拉斯加大学信息科学与技术学院奥马哈摘要聚类结果有效性评价是聚类分析中的一个重要研究方向同时也是制约着聚类分析发展的瓶颈问题之一单一的聚类有效性评价函数存在针对性太强普适性太弱的局限如何准确地评价任意特征数据集的聚类结果质量一直是困扰学界的难题针对这一局限性本文通过分析数据集结构属性特征聚类算法和聚类有效性评价函数三者之间的相互关系提出了一个基于多目标决策的聚类算法综

    基于多目标决策的聚类算法有效性评价 张勇, 彭怡, 李君 1. 电子科技大学经济与管理学院，四川，成都，610054 石勇 2. 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心，北京 100190 3. 美国内布拉斯加大学信息科学与技术学院，奥马哈，NE 6

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