GA—BP神经网络和多层次灰色评价法在乌鲁木齐市道路交通事故多发路段鉴别中的应用.pdfVIP

20l5年第15期 ScienceandT。盍 。。tR。 h 2015N。．15 doi：10．3969／j．issn．1000—7695．2015．15．042 GA—BP神经网络和多层次灰色评价法在乌鲁木齐市 道路交通事故多发路段鉴别中的应用 张广泰，穆友政，王立晓，程巧梦 (新疆大学建筑工程学院，乌鲁木齐 830047) 摘要：在应用多层次灰色评价方法的基础上，采用遗传算法优化的神经网络方法 (GA—BP神经网络)构建乌 鲁木齐市道路交通事故多发路段的鉴别模型。GA—BP神经网络模型预测值与多层次灰色评价结果吻合 良好，验 证了GA—BP神经网络方法鉴别道路交通事故 多发路段的可行性。GA—BP神经网络有着较高的收敛速度和预测 精度，为乌鲁木齐市道路交通事故多发路段鉴别提供 了一种新的思路与方法。 关键词：道路交通事故；多发路段鉴别；遗传算法；神经网络 ；多层次灰色评价 中图分类号：U495 文献标志码 ：A 文章编号：1000—7695 (2015)15—0222—05 ApplicationofGA ——BP ——NN andMulti——levelGreyEvaluationin the IdentificationofTrafficAccidentProneSectionsinUrumqiCityRoads ZHANGGuangtai，MUYouzheng，WANGLixiao，CHENGQiaomeng (SchoolofCivilEngineering，Xi~iangUniversity，Urumqi830047。China) Abstract：Thisarticleusedgeneticalgorithmtooptimizetheneuralnetworkmethod(GA—BPneuralnetwork)basedon theMuhi—levelGreyEvaluationmethod，andestablishedtheidentificationmodeloftrafficaccidentpronesectionsinUru— mqicityroads．ThepredictedvaluesofGA—BPneuralnetworkwereingoodagreementwiththemulti—levelrgeyevalua— tionresults，whichverifiedthefeasibilityoftheidentificationofroadstrafficaccidentpronesections．GA —BPneuralnet— workhasahigherconvergencespeedandpredictionaccuracy，providinganew ideaandmethodforidentificationoftraffic accidentpronesectionsofroadsinUrumqicity． Keywords：roadtrafficaccident；trafficaccidentidentification；GA algorithms；neuralnetwork；multi—levelgreyevalu— ation 人工神经网络 (ANN)具有全局性和处理复杂 1 研究背景 非线性 问题 的能力。误差反 向传播 (ErrorBack 近年来，伴随着西部大开发的深入和国家对新 Propagation)网络是一种多层前馈网络 J，通过向 疆经济发展的大力支持，乌鲁木齐市经济建设迅速 后传播误差和修正误差的方法来不断调节网络参数， 发展，机动车保有量急剧增加。据统计，2o07—