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五1依概率收敛与微积分中的收敛有何区别
学 习 疑 难 点 解 析
一、1.如何区分积事件概率与条件概率问题:
答 可以从以下几方面分析考察:(1)从定义考虑,积事件问题应含有“同时发生”之
意;条件概率问题一般具有先后发生之义. (2 )从逻辑上研判,积事件往往含有“筛选关系”;
而条件概率问题常具“递进关系”,并时常伴有“包含关系”. (3 )从时序方面分析,积事
件的概率反映的是对有关事件发生可能性大小的事前预测;而条件概率则是反映试验在进行
到某阶段时,其后续试验对有关事件发生的影响程度的测算. (4 )从概率空间的角度看,积
事件概率是在原样本空间计算,而条件概率一般可在缩减的样本空间中求得.
2.计算和事件概率 P(A ∪B)应如何考虑?
答 计算概率 P(A ∪B)可按以下次序思考:(1)A 与 B 是否存在包含关系?若是,则有
P(A ∪B)=P(A)( 当B ⊂A 时) ,或P(A ∪B)=P(B) (当A ⊂B 时);(2 )A 与 B 是否互斥(互不
相容)?若互斥,即 AB= φ,则有P(A ∪B)=P(A)+P(B). (3 )A 与 B 是否相互独立?若独立,
A B ∪ )=1 -P( A )P( B ). (4 )事件A ∪B 是否可以进行分解?如 A ∪B=
则有 P(A ∪B)=1 -P(
{两事件中至少有一件发生}= {恰有一件发生}∪{恰有两件发生},则仍可按(2 )中方
式计算;(5 )否则,按一般方式处理:P(A ∪B)=P(A)+P(B) -P(AB).
3.计算乘积事件的概率时应如何考虑?
答 计算积事件的概率 P(AB) 时,首先应考虑 A 与 B 是否有包含关系?若有,则
P(AB)=P(A) (当A ⊂B 时),或P(AB)=P(B) (当B ⊂A 时);其次,应考虑A 与 B 是否相互
独立?若是,则有 P(AB)=P(A)P(B) ;否则,便按概率的乘法公式计算:P(AB)=P(A)P(B |
A)=P(B)P(A |B).
4.概率为零的事件一定是不可能事件吗?
答 不一定.尽管不可能事件的概率为零,即若A= φ,则P(A)=P( φ)=0.但概率为零的事
2 2 2 2
件却不一定是不可能事件.例如,设Ω= {(x,y) |0≤x +y ≤9 },A= {(x,y) |x +y =4 },可见
0
Ω为圆域而A为其内的一个圆周.从而,依几何概率的计算公式,有P(A)=SA/ SΩ= =0.显然,
9π
A是可能发生的(若向Ω内随机投点,点落在圆周x2 2
+y =4 上是可能的).另则,对于连续型
随机变量,它在个别点取值的概率为 0,但它并非不能取到那个值.当然,对于样本点有限或
样本点可数的情形,若P(A)=0 ,则A= φ.
5.概率为 1 的事件一定是必然事件吗?
答 不一定.尽管必然事件的概率一定等于 1,即若A= Ω,则P(A)=P( Ω)=1.但概率等于 1
的事件不一定是必然事件,即若P(A)=1 ,不一定A= Ω.例如,在几何概型中,设Ω= {(x,y) |
2 2 A 2 2 A P Ωx=−y {( , ) 2 2 2 2
0 ≤x +y ≤4 },A= {(x,y) |x +y =1 },则 ≤ +x ≤y +|x0 ≠y 4且 1} .于
是,有P( A )=P( Ω) -P(A)=1 -0=1.而事件 A 显然不是必然事件Ω(因若向Ω内随机投点,
点有可能不落在A 内而落在A上).又如,对于连续型随机变量,除去某一
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