卫生统计---离散程度的描述指标.ppt

第三节 描述离散趋势的统计指标 学习目标： 1、熟悉离散程度的指标种类; 2、掌握标准差s、四分位间距p75-p25、变异系数CV的适用范围; 3、掌握标准差、正态分布、参考值范围的概念； 4、掌握参考值范围的制定方法。 描述定量资料的分布特征仅有平均指标是不够的，还需要有描述离散程度的指标。假如 一班的5名同学成绩 60，70，80，90，100 平均80分 R=40 二班的5名同学成绩 70，75，80，85，90 平均80分 R=20 三班的5名同学成绩 65，75，80，85，95 平均80分 R=30 描述离散程度的指标有多种：极差、方差、标准差、四分位间距、变异系数。 一、极差和四分位间距 1、极差（Range,全距） R=max-min 缺点是：只反映最大和最小值的变异，不够全面；容易受n大小的影响，不稳定。 2、四分位间距(quartile range,Q) （1）百分位数：表示一组观察值按升序排列，并等分为100等份，位居第x%位置的数。用Px 表示。是一个位置指标。 它将全部数据分成两部分，有X%的数据小于Px,有1- X%的数据大于Px,,中位数M是特殊的百分位数，M=P50。是表示集中趋势的指标。 （2）四分位数 下四分位数即P25 ；上四分位数即P75； 四分位间距Q= P75-P25 是指上、下四分位数的间距，它是从小到大排列后中间一半数据所在的范围。四分位数间距越大，数据分布的离散程度越大。 它描述了中间50%数据的离散程度，比极差稳定。 四分位数间距P75-P25， 本例的四分位数间距： Q= P75 - P25 =73.20-40.91=32.29(h)。 二、方差与标准差 1、方差 (Variance) 是描述数据分布离散程度的指标。S2表示样本方差， 表示总体方差，总体方差一般未知，常用样本方差来估计，样本方差的计算公式： 上式中的分子部分称为离均差平方和，它描述了每个x相对于 分布的集中程度，若数据x分布相对于 很集中，则分子部分很小；分子部分很大时，则意味着数据分布分散。 因为对所有x,均有 ，所以样本含量n越大，分子越大。为消除n大小不同的影响，将离均差平方和除以（n-1)即得方差。 故方差既描述了所有数据的离散程度，又可用于不同样本含量数据离散程度的比较。方差越大，数据分布的离散度也越大。 方差计算公式中的n-1,称为自由度(degree of freedom)。 自由度：允许其自由变动的变量值个数。如有n个变量，不受任何条件的限制，可自由变动，其自由度则得n ,如受到一个条件限制，自由度则得n-1。自由度用 表示。 方差为一描述离散程度的指标，既有优点也有缺点，如5名儿童的体重方差 2、标准差(standard deviation，s ) 是描述正态分布的定量变量离散程度的指标。标准差越大，说明个体变异越大。 为克服方差的单位是平方，与均数不符的缺点，将S2开方即为标准差S 标准差的计算： 公式中 是变量值的平方和 ， 是变量值和的平方。 如今有5名儿童的身高为110、115、120、125、112厘米，其平均身是 其标准差是： 式中 三、变异系数（coefficient variation, cv) (1)、计算 (2)、适用范围： ①比较资料的变异度,度量衡单位不同时。 ②比较资料的变异度，均数相差较大时。 例如 调查得知，某农村周岁女童其身高均数为74.2cm,标准差3.0cm;其体重均数为8.42kg,标准差0.98kg。欲比较身高与体重的变异情况，应用变异系数。 身高 体重 思考题 1、为什么要把资料列出频数分布表或图？ 频数分布表的划记步骤？ 2、常用平均指标在应用上有哪些异同点？ 3、标准差、四分位间距、变异系数在应用上有何区别？例如？ 正态分布 55页 正态分布的概念和特征 一、概念：一组