质量管理05控制图.ppt

第五章 QC七工具之一——控制图 本章主要内容 控制图的基本原理 计量值控制图 计数值控制图 控制图的观察分析与诊断 第1节 控制图的基本原理 什么是控制图 什么是控制图 控制图是反映和控制质量特性值分布状态随时间而发生的变动情况的图表。它是判断工序是否处于稳定状态、保持生产过程始终处于正常状态的有效工具。 什么是控制图 控制图的设计原理 正态性假定 控制对象－质量波动 质量波动的来源主要有五个方面（简称5M1E ）： 操作人员（Man）——人 设备（Machine） —— 机 原材料（Material）——料 操作方法（Method）——法 环境（Environment）——环 测量(Measurement) ——测 控制对象－质量波动（续） 随机因素： 始终存在，对质量影响微小且方向各异，难以消除的因素；由随机因素造成的质量波动是正常的波动，近似正态分布；允许波动的范围往往以公差反映，此时的工序处于稳定状态或受控状态。 控制对象－质量波动（续） 系统因素： 有时存在，对质量影响很大，不难消除，是可以避免的；系统因素造成较大的质量波动，常常超出了规格范围或存在超过规格范围的危险，称作异常波动，此时生产过程处于非控制状态(或称非稳定状态）。 3σ准则 小概率原理 所谓小概率原理，即认为小概率事件一般是不会发生的。 控制图的两类错误 第一类错误： 当工序正常时，点子仍有落在控制界限外面的可能，此时会发生将正常波动判断为非正常波 动的错误——误发信号的错误，控制图犯第一类错误 的概率记为α。 控制图的两类错误（续） 第二类错误： 设总体均值μ0在异常因素的作用下移至μ1 ，σ不变。此时，点子应落在控 制界限外以发出警报。但却也存在点子落在控制界限内不发警报的可能。这将导致将非正常波动判断 为正常波动的错误——漏发信号的错误，控制图第二类错误的概率记为β。 控制图的两类错误（续） 控制图的两类错误（续） 控制界限与两类错误的关系： 放宽控制界限，即k越大，第一类错误的概率α越小，第二类错误的概率β越大； 反之，加严控制界限，即k越小，第一类错误的概率α越大，第二类错误的概率β减小； 控制界限系数k的确定应以两类错误判断的总损失最小为原则。理论证明，当k=3时，即控制图上下界限距中心线CL为±3σ时，合计损失为最小。 控制图的理论基础－3σ原理 应用控制图的条件 定量化的描述 数据分布的可重复性 控制对象的单一性 控制图的由来 控制图的产生： 20世纪20年代，贝尔电话实验室成立了以休哈特（W.A.Shewhart）为首的过程控制研究组和以道奇（H.F.Dodge）为首的产品控制研究组。经过研究，休哈特提出了统计过程控制理论（SPC）以及监控过程的工具—控制图；道奇与罗米格（H.G.Roming）则提出了抽样检验理论和抽样检验表。 控制图的由来 控制图的发展： 20世纪40年代，美国贝尔电话公司应用统计质量控制技术取得成效；美国军方在军需物资供应商中推进统计质量控制技术的应用；美国军方制定了战时标准Z1.1《质量控制指南》、 Z1.2《数据分析用的控制图法》、 Z1.3《生产中质量管理用的控制图法》。 控制图的类型－按用途 一、分析用控制图： 过程是否处于统计控制状态--（统计稳态）； 该过程的过程能力指数是否满足要求--（技术稳态） 二、控制用控制图: 当判断工序处于稳定状态后，用于控制工序用的控制图。 当过程达到了我们所确定的状态后，才能将这时的控制图的控制线延长作为控制用控制图。 控制图的类型－按用途（续） 控制图的类型－按数据类型 常规休哈特控制图 控制图的类型－按数据类型（续） 控制图的绘制 1确定受控质量特性 2选定控制图种类 控制图的绘制（续） 3. 收集预备数据 收集预备数据的目的只为作分析用控制图以判断工序状态。数据采集的方法是间隔随机抽样。为能反映工序总体状况，数据应在10～15天内收集 ，并应详细地记录在事先准备好的调查表内。数据收集的个数参见下表。 控制图的绘制（续） 4.计算控制界限 各种控制图控制界限的计算方法及计算公式不同，但其计算步骤一般为： (1)计算各样本参数 (2)计算分析用控制图控制线 控制图的绘制（续） 控制图的绘制（续） 控制图的绘制（续） 控制图的绘制（续） 控制图的绘制（续） 控制图的类型－按数据类型（续） 控制图的绘制（续） 控制图的绘制（续） 5.绘出分析用控制图 (1)在坐标图上画出三条控制线，控制中线一般以细实线表示，控制上下线以虚线表示； (2)将各样本的参数值在控制图中打点； 控制图